Nifti 图像进入 scikit 学习答案

【问题标题】：Nifti image into scikit learnNifti 图像进入 scikit 学习
【发布时间】：2016-03-09 04:09:53
【问题描述】：

我想使用 scikit-learn 机器学习变体来处理我的神经影像数据，特别是 Nifti 文件类型的 fMRI 数据。

Nilearn 提供平台。但是，我不明白Nitimasker 的工作原理。它如何将 4D fMRI 数据转换为 scikit-learn 的 2D 数据。

我有 1 个主题的 4D 数据，即 (40, 64, 64, 1452)，一个 Haxby 数据。我使用Nibabel 访问图像。如果我想处理一个平面，[20, :, :, 1] 到[20, :, :, 1452]，我可以将np.flatten 它作为 scikit-learn 平台的[n_samples,n_features] 吗？

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn nifti

【解决方案1】：

这不是一个直接的答案，但请查看nilearn，它是用于脑成像数据的 scikit-learn 的扩展（不确定这是正确的描述）。

有Haxby data的例子

【讨论】：