如果在 Java 中给定 x 和 y 坐标，如何模糊图像？

Question

下面的代码是一个图像处理例程。 x 和 y 表示构成图像的所有像素的坐标。基本情况如下：

• x, y - 每个像素的坐标。
• imgH, imgW - 图像的高度和宽度，以像素为单位
• r, g, b - 每个像素的红色、绿色和蓝色级别

代码使用双 for 循环对图像中的每个像素进行处理。我想在这个 for 循环中做的是对于每个像素，我想平均 8 个周围像素的 r、g、b 值，并将其平均为中心像素的值。这将产生模糊图像的效果。有人可以帮我吗？

    protected void proc_17() {
    info = "";
    for (int y = 0; y < imgH; y++) {
        for (int x = 0; x < imgW; x++) {
            int xNext = (x+1) % imgW;
            int yNext = (y+1) % imgH;
            float r = (imgOld.getR(xNext, yNext) + imgOld.getR(xNext, yNext)) / 8;
            float g = (imgOld.getG(xNext, yNext) + imgOld.getG(xNext, yNext)) / 8;
            float b = (imgOld.getB(xNext, yNext) + imgOld.getB(xNext, yNext)) / 8;
            imgNew.setR(x, y, r);
            imgNew.setG(x, y, g);
            imgNew.setB(x, y, b);
        }
    }
}

Answer 1

平滑和/或平均通常使用对称非零矩阵的卷积来完成，该矩阵只有非负元素（权重）且总和等于 1。通常的 4 邻域平滑矩阵如下所示：

0.0 0.1 0.0
0.1 0.6 0.1
0.0 0.1 0.0

8-邻居：

0.05 0.10 0.05
0.10 0.20 0.10
0.05 0.10 0.05

• 如果权重总和为 1，则结果的大小将与输入相同。
• 对称矩阵不会移动结果...
• 矩阵的分辨率将为您提供平滑的距离

现在您也可以就地执行此操作，因此不需要额外的图像存储空间：

0.50 0.25
0.25 0.00

然后：

0.00 0.25
0.25 0.50

正如您所见，矩阵不是居中也不是对称的，因此结果发生了偏移，但偏移是相反的并且相互否定。代码如下所示：

for (y=0;y<ys-1;y++)
 for (x=0;x<xs-1;x++)
  pixel[y][x]=(2*pixel[y][x]+pixel[y+1][x]+pixel[y][x+1])/4;

for (y=ys-1;y>0;y--)
 for (x=xs-1;x>0;x--)
  pixel[y][x]=(2*pixel[y][x]+pixel[y-1][x]+pixel[y][x-1])/4;

您必须分别处理每个像素的r,g,b 粗略。 xs,ys 是图像分辨率，pixel[][] 是图像的直接像素访问。您还必须处理边界像素，以便使用不同的矩阵平滑它们或将结果图像从每侧缩小一个像素（取决于您的需要）。权重导致乘以 2 和除以 4，这可以通过位移操作来实现速度（以防编译器自己不这样做）

为了增加平滑的强度，你可以循环几次。

for (i=0;i<smooth_strength;i++)
 {
 for (y=0;y<ys-1;y++)
  for (x=0;x<xs-1;x++)
   pixel[y][x]=(2*pixel[y][x]+pixel[y+1][x]+pixel[y][x+1])/4;

 for (y=ys-1;y>0;y--)
  for (x=xs-1;x>0;x--)
   pixel[y][x]=(2*pixel[y][x]+pixel[y-1][x]+pixel[y][x-1])/4;
 }

更多想法请看：

• How to blur some portion of Image in Android?