查找按行分组的平均值、最小值和最大值

Question

我创建了以下架构：

CREATE TABLE test (
  id INT,
  stat_id INT,
  time DATETIME
);

INSERT INTO test (id, stat_id, time) VALUES (1, 1, '2020-09-21 00:02:31');
INSERT INTO test (id, stat_id, time) VALUES (5, 1, '2020-09-21 00:06:31');
INSERT INTO test (id, stat_id, time) VALUES (2, 2, '2020-09-19 00:08:31');
INSERT INTO test (id, stat_id, time) VALUES (3, 2, '2020-09-21 00:03:31');
INSERT INTO test (id, stat_id, time) VALUES (6, 2, '2020-09-23 00:02:31');
INSERT INTO test (id, stat_id, time) VALUES (4, 2, '2020-09-27 00:04:31');
INSERT INTO test (id, stat_id, time) VALUES (7, 3, '2020-09-20 00:04:31');
INSERT INTO test (id, stat_id, time) VALUES (8, 3, '2020-09-23 00:05:31');

https://www.db-fiddle.com/f/6CRv6XqYMAfkBHEBhz1zGe/1

我有 3 个不同的 stat_id 组。

它们按 id 排序（从小到大）。

我需要找出每组中的一个事件与下一个事件之间的平均持续时间。

例如，对于 site_id = 2，我需要得到 2020-09-21 和 2020-09-19 之间的差异，然后是 2020-09-23 和 2020-09-21，然后是 2020-09- 27 和 2020-09-23。

然后我需要获取每行之间的平均持续时间、最长时间（即 2020 年 9 月 27 日和 2020 年 9 月 23 日之间的时间）和最短时间。

我需要为所有 3 个 stat_id 组执行此操作。

我基本上是在查看每个 stat_id 组创建新行平均需要多长时间。

我尝试了类似的方法：

select 
    stat_id,
    AVG(time) as avg,
    timestampdiff(hour, min(time), max(time))   as diff_in_hours,
from test
group by stat_id;

但显然这是错误的。它给出了错误的平均值，只是给出了每组中最大和最小之间的差异，这并不是我想要的。我不知道如何区分一行和上一行？

Answer 1

一个选项使用lag()：

select stat_id, avg(diff) avg_diff
from (
    select t.*, 
        timestampdiff(hour, lag(time) over(partition by stat_id order by id), time) diff
    from test t
) t
group by stat_id