MYSQL RANK OVER 获取最新排名答案

【问题标题】：MYSQL RANK OVER and get the latest rankMYSQL RANK OVER 获取最新排名
【发布时间】：2019-11-16 09:15:48
【问题描述】：

SELECT row_id, p_id, dt, 
     RANK() OVER (PARTITION BY p_id ORDER BY row_id ASC) AS rank
FROM tab
ORDER BY p_id, row_id ASC;

我只想要每个 p_id 排名最高的记录，我也想要排名。有没有办法不将上述查询放入子查询并选择 MAX(rank)

【问题讨论】：

每个窗口的最高排名不都是1吗？无论如何，您很可能必须使用 CTE 或子查询。请参阅此帖子了解原因：stackoverflow.com/questions/13997177/…
请提供示例数据和相应的输出。

标签： mysql sql mariadb

【解决方案1】：

在 MySQL 中似乎需要子查询。不过，使用它可能更有效：

SELECT t.*
FROM tab
ORDER BY row_id = (SELECT MAX(t2.row_id) FROM tab t2 WHERE t2.p_id = t.p_id);

【讨论】：

这给了我所有等级的所有记录。我只需要最高等级和获得等级的记录。
@VinodNadar - “获得的排名”是什么意思？
我的意思是我不仅想要排名最高的记录，我可以通过在 desc 中简单地对记录进行排序，我还想要它得到的排名
@VinodNadar 。 . .这（和您的查询）为每个 pid 返回单独的行。

【解决方案2】：

测试数据：

CREATE TABLE tab ( p_id INT, row_id INT );

INSERT INTO tab VALUES
    (1, 1), (1, 2), (1, 3),
    (2, 1), (2, 2),
    (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4);

查询：

WITH cte AS (
 SELECT row_id, p_id,
  RANK() OVER (PARTITION BY p_id ORDER BY row_id ASC) AS `rank`,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p_id ORDER BY row_id DESC) AS `rownum`
 FROM tab
)
SELECT * FROM cte WHERE rownum = 1

输出：

+--------+------+------+--------+
| row_id | p_id | rank | rownum |
+--------+------+------+--------+
|      3 |    1 |    3 |      1 |
|      2 |    2 |    2 |      1 |
|      4 |    3 |    4 |      1 |
+--------+------+------+--------+

【讨论】：

【解决方案3】：

看来我无论如何都需要使用子查询，所以我最终如下

样本数据

    row_id  p_id    dt
    1       1       2018-07-01
    2       3       2019-06-01
    3       2       2017-05-13
    4       1       2018-09-05
    5       2       2017-09-25
    6       3       2019-06-02
    7       2       2019-01-01
    8       1       2019-01-06
    9       1       2019-05-03

查询

WITH cte AS (
    SELECT row_id, p_id, dt,
        RANK() OVER (PARTITION BY p_id ORDER BY row_id ASC) rank1,
        RANK() OVER (PARTITION BY p_id ORDER BY row_id DESC) rank2
    FROM tab
)
SELECT * FROM cte WHERE rank2 = 1;

输出

row_id   p_id  dt,          rank1   rank2
6        3     2019-06-02   2       1
7        2     2019-01-01   3       1
9        1     2019-05-03   4       1

【讨论】：