在 90 天的窗口中，我有多少不同的活跃用户？ [复制]答案

【问题标题】：How many distinct active users did I have on a 90 day window? [duplicate]在 90 天的窗口中，我有多少不同的活跃用户？ [复制]
【发布时间】：2016-11-10 10:18:39
【问题描述】：

我有一个乍一看似乎微不足道的复杂问题：

对于给定的 90 天窗口，我有多少不同的活跃用户？

我将用来查询这个的表是登录表（托管在 Redshift 中），它有一个时间戳，其中登录时间和用户令牌作为用户标识符。

每当我想在一天内回答这个问题时，查询都很简单直接：

select count (distinct usertoken)
from logins
where datediff('d',logintime,getdate()) <= 90

问题变得复杂，因为我想在一个表格中包含每个给定日期的数字。

07/07  100k
07/06  98k
07/05  99k
07/04  101k

(...)

窗口函数对我没有帮助，因为我需要计算不同的，而这在窗口函数中是不可能的。

据我所知，没有办法在 SQL 查询中进行迭代。

我该怎么办？

【问题讨论】：

请详细说明every given date。您是否通过时间范围的下限和上限？还是一组随机日期？同一天可以有单个用户的重复条目吗？你的桌子有多大？行数？每行/表定义的字节数。

标签： sql postgresql amazon-redshift

【解决方案1】：

简单的方法在计算上非常昂贵：

select days.d, count(distinct l.userid)
from (select distinct date_trunc('day', logintime) as d
      from logins l
     ) days left join
     (select distinct userid, date_trunc('day', logintime) as d
      from logins
     ) l
     on datediff('d', l.d, days.d) between 0 and 89
group by days.d
order by days.d;

【讨论】：

你不必说between 0 and 90（甚至可能是89）吗？差异可能是负数。

【解决方案2】：

也许我遗漏了一些东西，但据我所知，这应该这样做：

-- 在 SQL Server 中

select cast(logintime As Date) ，从登录中计数（不同的用户令牌）其中 datediff(D,logintime,getdate())

在 PostGreSQL 中将 cast(logintime As Date) 更改为 trunc_Date(Day, logintime ) 和 datediff(D,logintime,getdate()) 到 datediff('d',logintime,getdate())

【讨论】：

【解决方案3】：

我假设如果一天有零个用户登录，您不介意不在列表中显示它。

首先，我们得到一组我们关心的所有天数，并将其称为“天数”。

  with days as (
     select date_trunc('day', date) as day from logins
     where date > now() - '90 days'::interval
     group by day 
    )

然后我们加入登录设置的日期。

select day, count(distinct userid)
from days
join  logins on date_trunc('day', logins.date) = days.day
group by day
order by day

【讨论】：