Amazon Redshift：比较日期的最佳方式答案

【问题标题】：Amazon Redshift : Best way to compare datesAmazon Redshift：比较日期的最佳方式
【发布时间】：2015-03-26 00:33:30
【问题描述】：

我有一个红移示例表。我想生成一个包含月份数据的报告。到目前为止，我找到了以下三种方式。

trunc(created_at_date) between '2014-06-01' and '2014-06-30'
created_at_date like '2014-06%'
created_at_date >= '2014-06-01 00:00:00' and created_at_date <= '2014-06-30 23:59:59'

这样做的最佳和最佳方式是什么？

【问题讨论】：

标签： sql date amazon-redshift

【解决方案1】：

我更喜欢第四种方式：

date_trunc('month', created_at_date) = '2014-06-01'

【讨论】：

【解决方案2】：

怎么样

created_at_date between to_date('20140601','YYYYMMDD') and to_date('20140630','YYYYMMDD')

【讨论】：

我的问题是比较日期的最佳方法是什么？

【解决方案3】：

不是第一个，因为它执行不必要的截断（除非你真的有这样未处理的数据）。

 1. trunc(created_at_date) between '2014-06-01' and '2014-06-30';

由于明显的原因（例如），绝对不是这个

 2. created_at_date like '2014-06%'

可能是这个：

 3. created_at_date >= '2014-06-01 00:00:00' and created_at_date <= '2014-06-30 23:59:59'

但是，由于要求生成月度报告，我认为这是一项重复性任务并且涉及多个数据源，因此我建议创建一个一次性日历表。

此表将日期映射到月份值，然后您可以简单地将源数据与该表连接并按“月”列分组。

附：刚刚意识到我回答了一个非常“古老”的问题：p

【讨论】：

【解决方案4】：

http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_DATE_CMP.html

选择日期，'2008-01-04'， date_cmp(caldate,'2008-01-04') 从日期开始

【讨论】：

【解决方案5】：

我建议至少不要使用第二个（带有like）... 为了可读性，主要是因为它读起来很自然（至少对我来说），我通常使用像

这样的东西

select col1, col2 , 
   datepart(d, created_at_date) , datepart(mm, created_at_date) 
 from ... 
   group by datepart(d, created_at_date) , datepart(mm, created_at_date)

如果您想按特定月份或年份进行过滤，请粘贴在 where datepart(mm, created_at_date) = 6 中

看看http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Dateparts_for_datetime_functions.html

【讨论】：