将数据存储在 DynamoDB 与 S3 中以用于 Redshift 有什么好处？

Question

我的特定场景：期望积累 TB 甚至 PB 的 JSON 数据条目，用于跟踪许多商品的价格历史记录。每天将数百甚至数千次新数据写入数据存储。这些数据将由 Redshift 和可能的 AWS ML 进行分析。我不希望在 Redshift 或 ML 之外进行查询。

问题：如何决定应该将数据存储在 S3 还是 DynamoDB 中？我无法决定，因为我知道这两个存储都支持 redshift，但我确实注意到 Redshift Spectrum 专门针对 S3 数据而存在。

Answer 1

首先，DynamoDB 比 S3 贵得多。 S3只是一种存储方案；而 DynamoDB 是一个成熟的 NoSQL 数据库。

如果要使用 Redshift 进行查询；您必须将数据加载到 Redshift 中。 Redshift 又是一个独立的成熟数据库（仓储解决方案）。

您可以使用 Athena 直接从 S3 查询数据。