如何删除对象以增加python中的可用内存？

Question

我的 python 应用程序在启动期间从文件中读取数据并将这些数据存储在字典中（字典是数据读取器类的属性）。一旦应用程序启动并使用了读取的数据，就不再需要字典中的这些数据。但是，它们会消耗大量内存。如何删除这些字典以释放内存？

例如：

class DataReader():
    def __init__(self, data_file):
        self.data_file = data_file

    def read_data_file_and_store_data_in_dictionary():
        self.data_dictionary = {}
        for [data_name, data] in self.data_file:
             self.data_dictionary[data_name] = data

class Application():
    def __init__(self, data_file):
        self.data_reader = DataReader()
        self.data_reader.read()

    def start_app(self):
        self.use_read_data()

应用程序启动后，不再需要self.data_dictionary。如何永久删除self.data_dictionary？

Answer 1

使用 Python，您不应该关心内存管理。

Python 有一个出色的garbage collector，它为每个对象计算代码中的引用。
如果没有引用，则该对象将被取消分配。

在您的情况下，如果在您使用完内存后内存没有空闲，则意味着该对象仍然可以在您的程序中使用。如果你删除它然后尝试调用它，你会得到一个ReferenceError。

其他答案中有人建议使用del，但它只会删除变量名。

我的建议是确保您的代码不再实际调用该对象，如果确实如此，请相应地操作您的数据（使用lightweight db，将它们保存在本地硬盘驱动器上，...）并在何时检索它们需要。如果你的大字典是一个仍在使用的类的类参数，但不再需要字典，你应该把这些字典放在类之外（也许引用一个只管理字典的新类）。在this Q&A 中，您将找到优化内存使用的有用提示。

您可以阅读this article 来深入了解 Python 的垃圾收集器

Answer 2

使用del 语句

del self.data_dictionary  # or del obj.data_dictionary

注意，这只会删除对字典的引用。如果字典的任何其他引用仍然存在（例如，如果您已经完成 d = data_reader.data_dictionary 和 d 仍然引用 data_dictionary），那么字典将不会从内存中释放。这也包括对d.keys(), d.values(), d.items() 的任何引用。

只有当所有的引用都被删除后，字典才会最终被释放。

Answer 3

将数据放在更小的范围内怎么样？

class Application():
    def __init__(self, data_file):
        self.use_read_data(DataReader(data_file).read())

应用启动后，不再需要self.data_dictionary

如果您在应用程序的整个生命周期都不需要数据，那么您不应该将其存储在实例属性中。

选择正确的范围，您将无需担心删除变量。

Answer 4

del 将删除对该对象的引用，但它仍可能在内存中。在这种情况下，垃圾收集器 (gc.collect([generation])) 将释放内存：

https://docs.python.org/2.7/library/gc.html

import gc

[...]
# Delete reference
del object
# Garbage collector
gc.collect()
[...]