更改 Gurobi 中的下限答案

【问题标题】：Change lower bound in Gurobi更改 Gurobi 中的下限
【发布时间】：2021-01-29 01:41:12
【问题描述】：

我有大量的决策变量x[i,j,k,l]。我在 python 中使用gurobi。我想更改列表中i 中的一些x 的下限。由于决策变量的数量，最好的方法是什么？
我想尽可能少地使用 for 循环。目前，我使用以下几行花费太多时间。我可以仅使用 on 循环执行此操作，即列表中的 i 吗？

for i in list:
   for j in J:
     for k in K:
        for l in L:
             model.getVarByName('x[{},{},{},{}]'.format(i,j,k,l)).LB==0

【问题讨论】：

标签： python gurobi

【解决方案1】：

这取决于您如何创建这些变量。如果您将它们作为具有这些索引的多维 multidict 可用，则可以立即访问它们，而无需遍历所有维度和索引。您应该避免按名称获取变量。

list = ['a','b','c']
x = model.addVars(list, J, K, L)
[model.setAttr('LB', x['a',j,k,l], 0) for i in I for k in K for l in L]

您还可以重新考虑 4 维变量是否是为您的问题建模的最有效方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

其实你可以用一个简单的语句来设置一堆变量的下限

model.setAttr("LB", x, 0)

【讨论】：