pocketsphinx 批处理 vs 连续

Question

使用 pocketsphinx 连续和批处理解码 .wav 格式的音频文件时，结果差异非常显着。我想问一下 ： 1.为什么pocketsphinx batch一般比pocketsphinx Continuous效果好？ 2.有没有关于pocketsphinx批量和连续工作的确切解释？ 3.使用pocketsphinx连续解码时，cmninit值不正确，因此我想循环wav音频文件，结果非常好。有没有办法自动获取 cmninit 值而不是硬编码？ 4. 在pocketsphinx 批处理中没有识别出词汇量之外的单词。是不是也输出了最接近未识别词的词。为什么没有发生？

Answer 1

1. 为什么pocketsphinx batch 通常比pocketsphinx Continuous 提供更好的结果？

Batch 将音频作为一个整体进行分析，以便正确估计 cmn 值。

1. 对于 pocketsphinx 批处理和连续工作的方式有什么确切的解释吗？

在源代码中

1. 使用pocketsphinx连续解码时，cmninit值不正确，因此我想循环wav音频文件，结果非常好。有没有办法自动获取 cmninit 值而不是硬编码？

有很多高级算法，例如used by Google

4. 在pocketsphinx 批处理中无法识别词汇表之外的单词。是不是也输出了最接近未识别词的词。为什么没有发生？

这就是语音识别算法的工作原理，它需要要查找的单词列表。像 espnet 这样的现代端到端系统可以识别子词单元，因此可以处理任意词汇。