【发布时间】:2018-03-14 20:46:26
【问题描述】:
我正在从 Tensorflow 导入我的模型,并且只想使用以下代码优化训练后的模型:
input_graph_def = tf.GraphDef()
with tf.gfile.Open(output_frozen_graph_name, "r") as f:
data = f.read()
input_graph_def.ParseFromString(data)
output_graph_def = optimize_for_inference_lib.optimize_for_inference(
input_graph_def,
["input"],
["y_"],
tf.float32.as_datatype_enum)
f = tf.gfile.FastGFile("optimized_shoaib-har_agm.pb", "w")
f.write(output_graph_def.SerializeToString())
它显示了这个错误:
Traceback(最近一次调用最后一次):文件“”,第 2 行,in data = f.read() 文件 "C:\Users\Chaine\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", 第 125 行,已读 pywrap_tensorflow.ReadFromStream(self._read_buf, length, status)) 文件 "C:\Users\Chaine\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", 第 93 行,在 _prepare_value 中 返回 compat.as_str_any(val) 文件“C:\Users\Chaine\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\util\compat.py”, 第 106 行,在 as_str_any 中 返回 as_str(value) 文件 "C:\Users\Chaine\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\util\compat.py", 第 84 行,在 as_text 中 return bytes_or_text.decode(encoding) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 38: invalid start byte
在它工作正常之前。我什至已经将它导入 Android Studio。现在突然间我得到了这个例外。是因为我在我的机器上安装了一些东西吗?
我能够在我的智能手机上安装该应用程序而没有任何错误。现在它给了我错误。我使用的是完全相同的代码。
【问题讨论】:
-
Android Studio 认为文件中的内容是什么?
-
我能够在我的智能手机上安装它而没有任何错误。现在它给了我错误。我使用的是完全相同的代码。
-
我上周使用了这段代码,没有任何错误。现在我尝试再次运行它,它给了我错误。
标签: python exception tensorflow utf-8