在python多线程中，有一些可以访问的原子类型 由多个没有保护的线程（列表、字典等）。还有一些类型需要锁保护。
我的问题是：
我在哪里可以找到列出所有原子类型的官方文档，我可以在谷歌上搜索一些答案，但它们不是“官方”且已过时。
有些书建议我们应该用锁保护所有共享数据，因为原子类型可能因为非原子，我们不应该依赖它。这个对吗？ 因为锁肯定有开销，即使是大程序，这个开销也可以忽略不计吗？
【问题讨论】：
标签： python multithreading
锁用于使操作原子化。这意味着只有一个线程可以访问某些资源。 使用许多锁会导致您的应用程序失去线程化的好处，因为只有一个线程可以访问资源。
如果你仔细想想，它没有多大意义。它会让你的程序变慢，因为 python 需要管理和线程之间的上下文切换。
使用线程时，您应该尽可能尽量减少锁的数量。尽可能尝试使用局部变量。让你的函数做一些工作，并返回一个值而不是更新现有的值。 然后你可以创建一个队列并收集结果。
除了锁，还有信号量。这些基本上是锁，只有有限数量的线程可以使用它：
semaphore 管理一个内部计数器，该计数器在每次调用 acquire() 时递减，并在每次 release() 调用时递增。计数器永远不会低于零；当acquire() 发现它为零时，它会阻塞，等待其他线程调用release()。
Python 有一个很好的 threading module 文档。
这是一个使用单线程与 3 线程测试的虚拟函数的小示例。注意Lock对运行时间的影响：
线程（无锁）持续时间：1.0949997901
线程（带锁）持续时间：3.1289999485
单线程持续时间：3.09899997711
def work():
x = 0
for i in range(100):
x += i
lock.acquire()
print 'acquried lock, do some calculations'
time.sleep(1)
print x
lock.release()
print 'lock released'
【讨论】：
我想你正在寻找这个link。
从上面的链接：
一个作用于共享内存的操作是原子的，如果它在一个 相对于其他线程的单步。当原子存储 在共享变量上执行，没有其他线程可以观察到 修改半完成。当一个原子加载在一个 共享变量，它读取整个值，因为它出现在单个 这一刻。非原子加载和存储不会使那些 保证。
对列表的任何操作都不是原子操作，因此需要特别注意使用锁、事件、条件或信号量等使其线程安全。
例如，您可以查看解释 how list are thread safe 的答案。
【讨论】：