OLAP 系统中的星形和雪花模式

Question

我的印象是，在 OLAP 中，我们尝试以非规范化的方式存储数据，以减少连接数量并加快查询处理速度。避免数据冗余的规范化更适用于 OLTP 系统。
但话又说回来，两种常见的建模方法（星型和雪花模式）本质上是规范化模式。
你能帮我把这些点联系起来吗？

Answer 1

当人们使用“规范化”一词时，他们通常表示处于或至少接近于第三范式 (3NF) 的事物。

除非您通过术语规范化来表示明显不同的东西，否则 Star 或 Snowflake 模式都不会被规范化。为什么你认为它们是标准化的？

Answer 2

其实这是很有洞察力的，绝大多数人都接受了。事实是星是部分非规范化的——维度表是高度非规范化的；它们通常来自将许多相关表合并为一个。然而，设计良好的事实表是标准化的 - 每条记录都是由单个唯一主键标识的一组值，该主键由一组外键的交集组成。

正如您推测的那样，雪花模式更加规范化。他们有效地获取维度表并将它们分解为小的值，这些值在需要时全部连接在一起。虽然对于这是否比明星更好或更差一直存在争论，但许多人认为这些是廉价的加入，并且根据您的想法，可能值得。

最初，雪花是作为一种节省磁盘空间的方式出售的，因为它们占用的空间确实比维度表要少，但现在磁盘空间已很少成为问题。

我个人更喜欢一种混合方法，它允许我构建几个级别的维度表，最终可以为我的原子级数据和聚合事实表提供引用完整性。