数据仓库、事实表和维度表的设计逻辑模型

Question

您好，我是数据仓库的新手，对于家庭作业，请让我实现逻辑设计、物理和实现。您将如何在数据仓库中建模：

我希望设计一个数据仓库来提供与棒球联盟相关的统计数据的答案

对于玩家

进攻性：

•击球手要击打多少次。

•得分是多少。

•多少次击球、双击和三击。

•打了多少本垒打。

•许多打点。

•许多基于球的基地

在防守方面：

▪ 多少次出局，双打需要

▪ 有多少次助攻

▪ 有多少错误导致或投手：

▪ 输了多少场比赛

▪ 赢了很多场比赛

▪ 保存了多少游戏

▪ 有多少完整的游戏线索

▪ 有多少游戏已经开始了多少 次它有漂白

▪ 多少安打、接连击、接三连击、接全垒打

至于球员的数据，重要的是这可以被视为 季节，有谁知道关于 DW 设计的那个精确部分的一些参考资料？有什么想法吗？

非常感谢。

Answer 1

设计任何数据仓库的第一步都是选择业务流程。您已经通过根据棒球统计确定报告要求来做到这一点，这已经是一个非常明确的流程（基于游戏规则）。

第二步是识别谷物。粒度是您需要在报告查询中表示的最低级别的详细信息。对于您的棒球比赛情况，这很可能是一个球场。

接下来，您将确定描述谷物所需的尺寸。这些都是很容易识别的——比赛、投手、击球手和比赛日期都是显而易见的。

最后，您将确定持有与这些维度相关的度量的事实。这包括您问题中的许多衡量标准，包括是否得分 - 这将在任何维度组合中相加，即在局、比赛、球队、球员或赛季级别。

Answer 2

IBM 红皮书有几个标题很重要。

• Data Modeling Techniques for Data Warehousing
• Dimensional Modeling: In a Business Intelligence Environment