数据库中每隔 5 分钟有多少不同的值答案

【问题标题】：How many distinct values in a database at 5 min intervals数据库中每隔 5 分钟有多少不同的值
【发布时间】：2021-07-21 01:57:07
【问题描述】：

尝试在this question 的基础上构建，我之前问过。我现在需要计算在每个位置看到多少不同的设备，而不是计算总设备数，因为每个设备都可以被多次看到。

这可以是 MySQL 或 Python Pandas 解决方案。

Sal 之前为我回答了这个问题。

数据库看起来像这样

+----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| pi_id    | varchar(64)  | NO   |     | NULL    |       |
| name     | varchar(127) | NO   |     | NULL    |       |
| location | varchar(255) | NO   |     | NULL    |       |
| mac_id   | varchar(200) | NO   |     | NULL    |       |
| rssi     | int(11)      | NO   |     | NULL    |       |  
| datetime | datetime     | NO   |     | NULL    |       |
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+

之前使用的答案是

SELECT concat( date_format(datetime,'%Y-%m-%d %k:')
             , lpad(floor(minute(datetime)/5)*5,2,'0')
             , ':00'
             ) datetime
     , location
     , count(1)
  FROM packet_locations
  GROUP BY date(datetime)
         , hour(datetime)
         , floor(minute(datetime)/5)
         , location;

【问题讨论】：

查看COUNT(DISTINCT )
谢谢你，有时候事情是如此明显，以至于他们只是从你身边擦肩而过。

标签： mysql sql pandas relational-database

【解决方案1】：

这可以通过不同的长度在 pandas 中解决：

# to_dist_cols are the columns that combined will have repeated values removed.
len(df.drop_duplicates(to_dist_cols))

或在 MySql 中使用COUNT(DISTINCT)

【讨论】：