如何在 Python 中通过一次替换、插入或删除来更正正则表达式

Question

我正在尝试使用正则表达式和 1 个替换、插入或删除的错误距离来更正输入字符串。

My input string is: 1 00.00000000%]
My expected output is: 100.00000000%]

The regex I am using is: (?<![\S])[1-9]\d{0,2}(?:,\d{3})*(?:\.\d+)?%?(?!\S)

由于我正在尝试的代码，它似乎没有找到 1 00.00000000% 作为模糊匹配，而是找到 1、00 和 .00000000% 作为 3 个单独的匹配。我的做法如下：

number_format_pattern_map = {
    'us_decimal_and_comma_regex': '(?<![\S])[1-9]\d{0,2}(?:,\d{3})*(?:\.\d+)?%?(?!\S)' 
}

fuzzy_matched_substrings = []
fuzzy_match_locations = []
fuzzy_changes = []
matched_formats = []

for numbers in number_format_pattern_map:
    number_pattern_string = number_format_pattern_map[numbers]
    substitution = regex.compile('(%s){s<=1}' % number_pattern_string)
    insertion = regex.compile('(%s){i<=1}' % number_pattern_string)
    deletion = regex.compile('(%s){d<=1}' % number_pattern_string)

    substitution_matches = list(substitution.finditer(input_numbers_string))
    insertion_matches = list(insertion.finditer(input_numbers_string))
    deletion_matches = list(deletion.finditer(input_numbers_string))

    fuzzy_matches = substitution_matches
    for match in insertion_matches:
        if match not in fuzzy_matches:
            fuzzy_matches.append(match)
    for match in deletion_matches:
        if match not in fuzzy_matches:
            fuzzy_matches.append(match)

    for fuzzy_match in fuzzy_matches:
        fuzzy_match_substring = fuzzy_match.group()
        fuzzy_match_location = list(fuzzy_match.span())
        fuzzy_change = list(fuzzy_match.fuzzy_changes)

根据我上面的代码，当我打印fuzzy_match_substring 时，它应该显示所有匹配的子字符串。在这一点上，我会选择最相关的一个并进行更改（删除一个空格）。

但是，当我打印模糊匹配子字符串时，我没有得到所需的子字符串 (1 00.00000000%)，而是得到以下内容：

1
1
1
 00
.00000000%
0.00000000%
1
00
.00000000%

但是，当我删除字符串末尾的方括号时，我得到了所需的子字符串。

我的问题是，我怎样才能找到以下模糊匹配 1 00.00000000% 与索引 1 处的替换或插入的相应 1 错误界限。谢谢您的帮助！

Answer 1

如果您只想删除输入中的空白区域，使用简单的正则表达式很容易：

from re import sub

x = input("Value: ")

x = sub(r"\s", "", x)

print(x)

如果你写1 00.00000000%]，它会返回100.00000000%]。

解释

正则表达式\s 匹配任何空格，然后我们只需使用re.sub 将匹配项替换为空字符串。