多次加入日期维度？ - Kimball 关于数据仓库和维度建模的书答案

【问题标题】：Joining date dimension multiple times? - Kimball's book on Data warehouse and Dimension Modeling多次加入日期维度？ - Kimball 关于数据仓库和维度建模的书
【发布时间】：2021-12-04 07:42:43
【问题描述】：

我正在阅读 Ralph Kimball 关于数据仓库和维度建模的书，在第 6 章中，有关于维度角色扮演的这一部分。

有时您会发现与每笔交易相关的其他日期，例如订单要求的发货日期。每个日期应该是事实表中的外键... 但是，您不能简单地将这两个外键连接到同一个日期维度表。 SQL 会同时解释这个双向的加入要求两个日期相同，这不是很好可能。

我不确定我是否理解最后两句话。如果事实表中的两个日期具有不同的值，这是否意味着您不能多次加入日期维度？为什么？

【问题讨论】：

标签： database data-warehouse dimension dimensional-modeling kimball

【解决方案1】：

表达得不是很好，但它的意思是，如果您要从 Fact 表中的不同 FK 多次加入日期维度，则需要为日期维度设置别名。

这适用于 2 个表不止一次连接在一起的任何 SQL 语句，它不特定于维度建模。

【讨论】：

【解决方案2】：

这里（很好）隐藏的信息是您需要多个连接 - 每个维度角色一个

假设您有一个事实表，其中 进入日期 entry_d 和 预订日期 booking_d

这将是错误，并且是可能在文本中的意思

select * from fact
join time_dim tim
on fact.entry_d = tim.date_d and
   fact.book_d = tim.date_d;

这是正确使用两个独立的时间维度连接

select * from fact
join time_dim entr on fact.entry_d = entr.date_d  
join time_dim book on fact.book_d = book.date_d;

还要注意，如果您使用 inner join，如上例所示，您应该对两个日期进行一些基本的验证和清理。关键是：您应该识别具有无效日期的事实行（未包含在时间维度或NULL 中）并妥善处理它们 - 而不是在连接中默默地丢弃它们。

对于非平凡的设置，尤其是当事实表在时间列上分区时，您选择本机DATE 格式而不是某些代理键方面。（这是一个实用的规则-理论没有涵盖）

【讨论】：