如何通过json python中的关键属性合并相似的观察答案

【问题标题】：how to merge similar observations by key attributes in json python如何通过json python中的关键属性合并相似的观察
【发布时间】：2020-08-13 22:17:55
【问题描述】：

我在 python 中使用 JSON，这对我来说是新的，我试图通过关键属性合并类似的观察。 JSON 看起来像这样：

tempads=[
['doron-2020-026', ['19.0.1']],
['doron-2020-026', ['18.0.6']],
['doron-2020-023', ['19.0.0']],
['doron-2020-023', ['18.0.5']],
['doron-2020-023', ['17.0.7']]
]

我尝试使用以下方法创建具有独特观察结果的列表：

    for tempad in tempads:
    ads.append(tempad[0])
ads = list(dict.fromkeys(ads))

输出是：

['doron-2020-026', 'doron-2020-023']

然后我尝试查找该列表值并将观察结果添加到它们但由于某种原因，它只给了我最新的：

for ad in ads:
    for i in range(0,len(tempads)-1):
        if ad==tempads[i][0]:
            ad=[ad,tempads[i][1]]
            newads.append(ad)
print(newads)

[
['doron-2020-026', ['19.0.1']],
['doron-2020-023', ['19.0.0']]
]

【问题讨论】：

标签： python json

【解决方案1】：

看起来你需要一个 groupby。

使用itertools.groupby。请注意，这仅在列表已排序时才有效。

例如：

from itertools import groupby

tempads=[
    ['doron-2020-026', ['19.0.1']],
    ['doron-2020-026', ['18.0.6']],
    ['doron-2020-023', ['19.0.0']],
    ['doron-2020-023', ['18.0.5']],
    ['doron-2020-023', ['17.0.7']]
    ]

result = [[k, [n for _, i in v for n in i]] for k, v in groupby(tempads, lambda x: x[0])]
print(result)

输出：

[['doron-2020-026', ['19.0.1', '18.0.6']],
 ['doron-2020-023', ['19.0.0', '18.0.5', '17.0.7']]]

如果列表无序，请使用简单的dict

例如：

result = {}
for k, v in tempads:
    result.setdefault(k, []).extend(v)

输出：

{'doron-2020-023': ['19.0.0', '18.0.5', '17.0.7'],
 'doron-2020-026': ['19.0.1', '18.0.6']}

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以使用defaultdict：

from collections import defaultdict

tempads=[
    ['doron-2020-026', ['19.0.1']],
    ['doron-2020-026', ['18.0.6']],
    ['doron-2020-023', ['19.0.0']],
    ['doron-2020-023', ['18.0.5']],
    ['doron-2020-023', ['17.0.7']]
]

d = defaultdict(list)

for key, value in tempads:
    d[key].extend(value)

print(d)

给予：

defaultdict(<class 'list'>, {
'doron-2020-026': ['19.0.1', '18.0.6'], 
'doron-2020-023': ['19.0.0', '18.0.5', '17.0.7']
})

可以像普通字典一样使用。

当然你可以把它转换成这样的列表：

lst = [[k, v] for k, v in d.items()]

【讨论】：