【发布时间】：2011-04-19 14:36:10
【问题描述】：
领域模型和数据模型有什么区别？
【问题讨论】：
标签： uml datamodel domain-model
【发布时间】：2011-04-19 14:36:10
【问题描述】：
我认为在这里为后代提供一些清晰度很重要。
数据模型是关于如何构建和表示信息的设计。通过结构，我的意思是像“第五范式”这样的问题。通过表示，我的意思是选择计算机序列化，例如整数、浮点或字符串。
领域模型这个词实际上有两个混合的含义。
- 世界上真实或想象事物的基本特征模型。在这种模型中，类代表人类的概念化，实例是世界上的事物。例如，“Person”类的实例包括你和我，一个基本特征可能是每个 Person 都有一个母亲。这种模型通常称为概念本体或概念模型，旨在提供意义。
- 关于世界上事物的所需信息的模型，通常考虑到一些系统。在这种模型中，类表示必须存储关于世界上事物的信息。例如，“Person”类将包含表示关于你和我的所需信息的实例，例如名字、姓氏、出生日期、当前身高和当前体重。这些信息通常不包括所有基本特征，例如我们的母亲，因为对于特定系统的目的，这些信息不是必需的。这种模型通常称为信息模型、概念数据模型或操作本体。
UML 和 OWL 语言都可以用来表示任何一种领域模型。两者都可以被视为分析模型，因为它们用于分析域。一种用于理解领域中的事物，另一种用于收集为领域中的事物构建特定软件或数据库系统的需求。两者都是必要的，不幸的是，它们通常被混为一谈，以至于构建分析模型的人自己对自己建模的内容感到困惑！
【讨论】：
我认为领域模型和数据模型现在与新的自顶向下建模技术几乎相同。我的意思是你可以在类图中建模，并且只在你的图中添加数据库原型。如果您使用我使用的工具，那么您的 ejb3 注释将立即与您的代码同步。下一步只是使用映射器来创建您的数据库。该技术仅适用于 Java
【讨论】：
数据模型是一个设计模型，它只描述数据及其关系。该模型包含实体，但它们是根据他们拥有的数据来描述的，而不是他们如何处理这些数据或他们的职责是什么。
另一方面，域模型是用于分析问题域的概念模型。它根据具有关系、数据和行为的实体来描述领域。它将这些实体的职责描述为与理解问题域相关。
顺便说一句，UML 的一个极好且非常简短的介绍是：
UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language
【讨论】：
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数据模型可以存在于概念、逻辑和物理级别。我认为概念数据模型是领域模型的一个子集，在某些方法中它可能是相同的东西（同构？）。
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+1 @MikeAinOz。同样，域模型不必只是概念性的。领域驱动设计的核心原则是，一个真实的、实时的、完全执行的领域模型是解决方案的核心。
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+1 这就是我要说的。我总是将数据模型与物理和领域联系起来，以在可观察的层面上描述问题区域（即，用户如何看待应用程序与他们交互的项目等）。
data 模型专注于 DB 模式定义，包括表、列和关系。
领域模型专注于业务领域，包括概念（对象类）、行为（方法/逻辑）和关系。
在这两种情况下，基数都用于关系（例如 1:1、1:Many、0:Many、...）。
也就是说，理想情况下，您希望数据模型和域模型密切相关，即具有名称的 Person，... 和 MailingAddress，... 与具有 NAME 列和 FK 的 PERSON 表相关MAILING_ADDR 表条目。您必须通过过程、触发器等决定逻辑的托管位置——软件系统中的对象还是数据库中的对象。
【讨论】：
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我完全同意这篇文章。我的答案是处理我在公司中使用的实施技巧。我们也使用这种方法，因为我们有 hibernate 专家。如果我们没有这方面的专业知识，我不确定我们是否会对数据库方法进行相同的自上而下建模。