根据列值从表中删除重复行答案

【问题标题】：Delete duplicate rows from a table on the basis of column values根据列值从表中删除重复行
【发布时间】：2013-01-10 19:24:46
【问题描述】：

我有一张桌子说PromoDescription：

--------------------------------------------------
| PromoId | Value | PromoType  |NightType|
--------------------------------------------------
|   101   |   11  |      a     |     b   |       
|   102   |   12  |      a     |     b   |       
|   103   |   17  |      c     |     d   |       
|   104   |   14  |      c     |     d   |

上面的表格有 4 列，我已经添加了示例值。

问题：对于PromotionType和NightType的相同组合，我必须保留折扣的最高值并删除其余行。

对于样本值，应删除第 1 行和第 4 行。

【问题讨论】：

您不必删除行，您可以尝试按促销类型、夜间类型和按价值排序，选择前 1 个，您将获得结果集。通过保留行，您将拥有更改的历史记录。

标签： sql sql-server sql-server-2008

【解决方案1】：

请检查：

with c as
(
    select *, row_number() over(partition by PromotionType, NightType order by [Value] desc) as n
    from PromoDescription
)
delete from c
where n > 1;

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 CTE 来执行此操作：

;with cte as
(
  select promoid, value, promotype, NightType,
    row_number() over(partition by promotype, NightType order by value desc) rn
  from yourtable
)
delete
from cte
where rn > 1;

见SQL Fiddle with Demo

这将从表中删除任何没有最大值的内容：

| PROMOID | VALUE | PROMOTYPE | NIGHTTYPE |
-------------------------------------------
|     102 |    12 |         a |         b |
|     103 |    17 |         c |         d |

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以像这样使用join：

DELETE table1 
  FROM table1
  LEFT JOIN 
  (SELECT MAX(Value) as MaxValue, Promotype, nighttype FROM table1
   GROUP BY Promotype, nighttype
  )A
  ON table1.value = A.MaxValue
  AND table1.Promotype = A.Promotype
  AND table1.nighttype = A.nighttype
  WHERE A.MaxValue IS NULL;

See this SQLFiddle

结果

| PROMOID | VALUE | PROMOTYPE | NIGHTTYPE |
-------------------------------------------
|     102 |    12 |         a |         b |
|     103 |    17 |         c |         d |

【讨论】：

【解决方案4】：

我喜欢使用NOT EXISTS，但这只是一般主题的变体：

select *
from yourtable a
where not exists
  (
  select 1
  from yourtable b
  where 
      a.PromoType = b.PromoType and
      a.NightType = b.NightType and
      a.Value < b.Value

  )

SQL FIDDLE HERE

【讨论】：