【发布时间】:2016-04-25 20:37:29
【问题描述】:
我有 100 行不同日期的数据。我想每隔 30 分钟按相同日期按结果分组。
相反:
结果一,2016-02-02 13:00:24
结果一,2016-02-02 13:01:24
结果一,2016-02-02 13:02:24
结果一,2016-02-02 13:33:24
需要:
结果一,2016-02-02 13:00:24
结果一,2016-02-02 13:33:24
原始查询:
return await loc.Where(p => p.ReadTime >= df && p.ReadTime <= dt)
.OrderBy(p => p.ReadTime)
.ProjectTo<LocationModel>().ToListAsync();
我尝试了什么:
return await loc.Where(p => p.ReadTime >= df && p.ReadTime <= dt)
.GroupBy(p => DbFunctions.TruncateTime(p.ReadTime))
.Select(p => new LocationModel
{
Lng = p.FirstOrDefault().Lng,
Lat = p.FirstOrDefault().Lat
})
.ToListAsync();
堆栈跟踪错误:
.ThrowForNonSuccess(任务任务)\r\n at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification (任务任务)\r\n at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter
1.GetResult()\r\n at System.Web.Http .Dispatcher.HttpControllerDispatcher.<SendAsync>d__1.MoveNext()","innerException":{"message":"An error has occurred.","exceptionMessage":"Timeout expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is not responding.","exceptionType":"System.Data.SqlClient.SqlException" ,"stackTrace":" at System.Data.SqlClient.SqlCommand.<>c.<ExecuteDbDataReaderAsync>b__167_0(Task1 结果 )\r\n 在 System.Threading.Tasks.ContinuationResultTaskFromResultTask`2.InnerInvoke()\r\n 在 System .Threading.Tasks.Task.Execute()\r\n--- 堆栈跟踪结束 从先前引发异常的位置 ---\r\n at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.ThrowForNonSuccess(任务 任务)\r\n 在 System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(任务 任务)\r \n 在 System.Data.Entity.Core.EntityClient.Internal.EntityCommandDefinition。d__c.MoveNext()","innerException":{"message":"发生错误。","exceptionMessage":"等待操作计时 out","exceptionType":"System.ComponentModel.Win32Exception","stackTrace":null}}}
【问题讨论】:
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我认为这不可能。首先,您发布的测试数据总是有 24 秒;如果最后一行是
Result 1, 2016-02-02 13:33:25,会发生什么?您是否希望将其包括在内,因为它不再是第一次之后的 30 分钟?可能可以构造一些SQL,但我不知道你有什么RDBMS。 -
抱歉,我应该说,“我认为如果不检索所有行并在代码中迭代它们是不可能的。”
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我想不出可以完全做到这一点的 SQL 语句,如果不存在,EF 在创建查询时(在上下文中)也无法做到这一点。此外,您在未按列聚合或分组的 IGrouping 上调用 .Select(),因此我认为 GroupBy 语法并不是您真正想要的。
标签: c# multithreading entity-framework