使用不同的地图同时映射多个列答案

【问题标题】：Map multiple columns simultaneously with different maps使用不同的地图同时映射多个列
【发布时间】：2021-11-15 05:57:59
【问题描述】：

我这里有一个 pandas 数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['a','a','b','b'],
                   'col2': ['a','a','b','b']})

我这里有一个映射字典：

dict_map = {'col1': {'a': 0.5, 'b': 1.0},
            'col2': {'a': 0.6, 'b': 0.9}}

我想将每一列与相应的字典进行映射，这样数据框就会如下所示：

    col1  col2
0   0.5   0.6
1   0.5   0.6
2   1.0   0.9
3   1.0   0.9

我可以轻松地遍历df 中的列并获得所需的结果，但我试图避免迭代。如果不进行迭代，我该如何做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用pandas.DataFrame.replace:

df = df.replace(dict_map)

输出：

>>> df
   col1  col2
0   0.5   0.6
1   0.5   0.6
2   1.0   0.9
3   1.0   0.9

【讨论】：

【解决方案2】：

我会使用df.replace(dict) 函数来避免循环。

【讨论】：