我相信在 S3 中保存 SQL 选择输出数据仅适用于 Amazon Aurora MySQL DB。我在官方文档中没有看到任何提及 Amazon Aurora PostgresSQL 相同的参考。
这是我参考的官方文档中的 sn-ps
Integrating Amazon Aurora MySQL with Other AWS Services
Amazon Aurora MySQL 与其他 AWS 服务集成,因此您可以
扩展您的 Aurora MySQL 数据库集群以使用其他功能
AWS 云。您的 Aurora MySQL 数据库集群可以使用 AWS 服务来做
以下:
使用同步或异步调用 AWS Lambda 函数
本机函数 lambda_sync 或 lambda_async。更多
信息,请参阅使用 Aurora MySQL 调用 Lambda 函数
原生函数。
从存储在 Amazon Simple Storage 中的文本或 XML 文件加载数据
使用 LOAD DATA 将服务 (Amazon S3) 存储桶存储到您的数据库集群中
FROM S3 或 LOAD XML FROM S3 命令。有关详细信息,请参阅加载
从文本文件到 Amazon Aurora MySQL 数据库集群中的数据
Amazon S3 存储桶。
将数据从您的数据库保存到存储在 Amazon S3 存储桶中的文本文件中
使用 SELECT INTO OUTFILE S3 命令集群。更多
信息,请参阅从 Amazon Aurora MySQL 数据库集群保存数据
到 Amazon S3 存储桶中的文本文件中。
使用 Application Auto 自动添加或删除 Aurora 副本
缩放。有关更多信息,请参阅使用 Amazon Aurora Auto Scaling
使用 Aurora 副本。
Integrating Amazon Aurora PostgreSQL with Other AWS Services
Amazon Aurora 与其他 AWS 服务集成,因此您可以
扩展您的 Aurora PostgreSQL 数据库集群以使用额外的
AWS 云中的功能。您的 Aurora PostgreSQL 数据库集群可以
使用 AWS 服务执行以下操作:
快速收集、查看和评估 Aurora 的性能
具有 Amazon RDS Performance Insights 的 PostgreSQL 数据库实例。
Performance Insights 扩展了现有的 Amazon RDS 监控
说明数据库性能并帮助您的功能
分析影响它的任何问题。使用性能洞察
仪表板,您可以可视化数据库负载并通过过滤负载
等待、SQL 语句、主机或用户。
有关 Performance Insights 的更多信息,请参阅使用 Amazon RDS
性能洞察。
使用 Aurora Auto Scaling 自动添加或删除 Aurora 副本。
有关更多信息,请参阅将 Amazon Aurora Auto Scaling 与 Aurora 结合使用
副本。
配置您的 Aurora PostgreSQL 数据库集群以将日志数据发布到
亚马逊云观察日志。 CloudWatch Logs 提供高度持久的存储
用于您的日志记录。使用 CloudWatch Logs,您可以实时执行
分析日志数据,并使用 CloudWatch 创建警报和查看
指标。有关更多信息,请参阅发布 Aurora PostgreSQL 日志
到 Amazon CloudWatch Logs。
没有提到为 PostgresSQL 将数据保存到 S3