使用 python PIL 读取 BMP RGBA 不起作用

Question

我正在尝试使用 python PIL 读取 RGBA BMP，但它似乎不起作用。 以下代码段显示 tensorflow bmp_decode 函数成功完成此任务，而 PIL 没有：

def read_image_tf(filename):
    image_file = tf.read_file(filename, name='read_file')                    
    decoded_bmp = tf.io.decode_bmp(bmp_image)
    return decoded_bmp
def read_img_pil(filename):
    img = np.asarray(Image.open(fh))
    return img

img = K.eval(read_image_tf(<FILENAME>))
print (img.shape)
img = read_img_pil(<FILENAME>)
print (img.shape)

输出：

(3892, 3892, 4)
(3892, 3892, 3)

当尝试在 Image.open(fh) 上运行 imgobj.convert('RGBA') 时，我只是得到一个仅包含 255 值的矩阵（100% 透明度，这不是每个像素的正确 alpha 值）。

PIL 中是否存在错误？有没有使用 python 读取 RGBA 的替代方法？

Answer 1

PIL 不支持 32 位图图像。正如official documentation 所说：-

Pillow 读取和写入包含 1、L、P 或 RGB 数据的 Windows 和 OS/2 BMP 文件。 16 色图像被读取为 P 图像。不支持游程编码。

这就是为什么通常不建议使用Image.show() 来查看图像的原因，因为它会在显示之前将图像转换为.bmp。因此，如果图像包含 alpha 值（颜色模式 LA、RGBA 等的图像），则显示的图像将无法正常显示，并且会出现伪影。

因此，当您尝试在 PIL 中打开具有 RGBA 色彩空间的 .bmp 图像时，色彩空间会被截断为 RGB。

示例：-

from PIL import Image

# creating an red colored image with RGBA color space and full opacity
img = Image.new("RGBA", (100, 100), (255, 0, 0, 255))

# displaying the color mode of the image
print(img.mode)

# saving the image as a .bmp (bitmap)
img.save("new.bmp")

# Opening the previously saved .bmp image (having color mode RGBA)
img = Image.open("new.bmp")

# displaying the mode of the .bmp file
print(img.mode)

输出：-

RGBA
RGB