如何使用 PIL paste 和面膜？答案

【问题标题】：How to use PIL paste with mask?如何使用 PIL paste 和面膜？
【发布时间】：2018-05-30 16:18:47
【问题描述】：

我正在尝试使用 PIL paste() 函数。我也想戴上口罩，但一直收到此错误：

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

canvases[0].paste(mnist_images[i],
                  box=tuple(map(lambda p: int(round(p)), positions[i])), mask=mask)

代码无需掩码即可工作。掩码是一个 numpy 数组。我没有看到一个带有面具的例子，文档也不清楚。

https://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html#PIL.Image.Image.paste

如果给定掩码，则此方法仅更新掩码指示的区域。您可以使用"1"、"L" 或"RGBA" 图像（在后一种情况下，alpha 波段用作掩码）。如果掩码为 255，则原样复制给定图像。如果掩码为 0，则保留当前值。中间值会将两个图像混合在一起，包括它们的 Alpha 通道（如果有的话）。

我没有 RGBA，如何使用"1" 或"L"？

【问题讨论】：

“L”表示灰度（单通道）图像，“1”表示双层图像（即只有两个值）。有关图像模式的更多信息，请参阅Pillow concepts page。

标签： python numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

掩码也必须是 PIL Image。这没有明确提到in the docs，但它确实指出：

您可以使用“1”、“L”或“RGBA”图像（在后一种情况下，alpha 波段用作掩码）。如果掩码为 255，则原样复制给定图像。如果掩码为 0，则保留当前值。中间值会将两个图像混合在一起，包括它们的 Alpha 通道（如果有的话）。

所以这暗示他们需要是 PIL Images。来自Pillow concepts page：

图像的模式定义了图像中像素的类型和深度图片。当前版本支持以下标准模式：

1（1 位像素，黑白，每字节存储一个像素）
L（8 位像素，黑白）
...

然后解决方法是简单地将你的面具变成一个 PIL Image

mask = Image.fromarray(mask)

但是，请注意，对于二进制掩码，PIL 期望掩码内部只有 0 和 255，如上面所述（两者之间的值将混合）。因此，如果您的掩码是 numpy bool 类型，那么您需要执行以下操作：

mask = Image.fromarray(np.uint8(255*mask))

例如：

>>> import numpy as np
>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> img = Image.fromarray(np.uint8(255*np.random.rand(400, 400, 3)))
>>> sub_img = Image.fromarray(np.uint8(255*np.ones((200, 200, 3))))
>>> mask = Image.fromarray(np.uint8(255*(np.random.rand(200, 200) > 0.7)))
>>> img.paste(sub_img, (0, 0), mask)

在这里，我在左上角的 img 上粘贴了白色的 sub_img，并从粘贴操作中屏蔽了大约 70% 的像素，因此该区域中只有大约 30% 的像素实际出现像白色一样。

【讨论】：