多映射字符串以在对象中列出，dapper答案

【问题标题】：Multimapping string to list in object, dapper多映射字符串以在对象中列出，dapper
【发布时间】：2016-07-13 03:18:57
【问题描述】：

我是Dapper 的新手，我正试图弄清楚它实际上是如何映射事物的。我有以下数据库结构：

calendar
| Id | Name |
  
meeting_room
| Id | Calendar_id | Capacity |

meeting_room_purpose
| id | Name | Description |
 
meeting_room_meeting_room_purpose
| id | room_id | purpose_id |

“日历”表很像一个帐户。它可以有多个与之关联的会议室。会议室可以有多种用途，这是我的问题的困境。我需要一个这样的对象：

class MeetingRoom {
     public string Name { get; set; }
     public int Capacity { get; set; }
     public List<string> Purpose { get; set; }
}

所以从日历中，我得到了名称，meeting_room 的容量和所有元组的用途列表，这些元组具有给定房间的用途。我的查询是这样的：

SELECT  
    calendar.id as CalendarId,
    calendar.name as name,
    meeting_room.capacity as capacity,
    purpose
FROM calendar
LEFT JOIN meeting_room ON meeting_room.calendar_id=calendar.id
INNER JOIN 
    (SELECT 
         meeting_room_purpose.name as purpose
     FROM
         meeting_room_purpose
     INNER JOIN meeting_room_meeting_room_purpose mrmrp ON
                meeting_room_purpose.id=mrmrp.purpose_id 
                AND mrmrp.room_id=@Id)
         a
     WHERE meeting_room.id=@Id

此查询的输出是一组元组，它们仅在用途上有所不同，例如

| CalendarId |      name      | capacity |        purpose        |
      53         Charmander         6         Internal Meetings
      53         Charmander         6         Marketing Meetings 
      53         Charmander         6         Sales Meetings

所以，“Charmander”会议室，可容纳 6 人，可用于 3 种用途。它应该映射到对象（如果它有一个简单的构造函数）：

new MeetingRoom("Charmander", 6, new List<string>(){"Internal Meetings", "Marketing Meetings", "Sales Meetings");

我的简洁查询如下：

_connection.Query<MeetingRoom, string, MeetingRoom>(sql, 
    (room, purpose) => { 
        room.Purpose = purpose; return room; 
    }, 
    new { Id = query.Id }, splitOn: "id, purpose").SingleOrDefault();

如果我删除 splitOn 我会得到一个异常，如果我保留它我只会得到一个空 (null) 对象。我确定这不是太难，我只是似乎无法获得我的“尤里卡”时刻。

最好的问候

【问题讨论】：

标签： c# mysql dapper

【解决方案1】：

Dapper 的多重映射功能并不是真正为这种一对多样式映射而设计的。 This SO Answer 展示了一种分别加载房间和用途的方法，然后将它们加入代码中。 QueryMultiple 示例通过一次数据库往返执行类似的操作。

【讨论】：