如何从数据框中创建一个列表，其中包含字符串列的每个值乘以第二列？ [复制]答案

【问题标题】：How do I create a list from a data frame, containing each value of string column, multiplied by a second column? [duplicate]如何从数据框中创建一个列表，其中包含字符串列的每个值乘以第二列？ [复制]
【发布时间】：2019-08-02 23:20:03
【问题描述】：

提供示例后，问题会变得更加清晰。我有一个包含两列的数据框，一列类型为字符串，一列类型为整数：

Col1   Col2
-------------
str1    2
str2    4
str3    1

现在我需要一个列表，其中包含 Col1 中的字符串乘以 Col2 中的数字，即['str1', 'str1', 'str2', 'str2', 'str2', 'str2', 'str3']。

最有效的方法是什么？

【问题讨论】：

np.repeat(df['Col1'], df['Col2']).
哇，真快。就这样，谢谢！

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

import numpy as np
np.repeat(df.Col1.values, df.Col2.values)

输出：

array(['str1', 'str1', 'str2', 'str2', 'str2', 'str2', 'str3'])

【讨论】：