ClickHouse：按不同时间范围聚合数据的有效方法答案

【问题标题】：ClickHouse: Efficient way to aggregate data by different time ranges atClickHouse：按不同时间范围聚合数据的有效方法
【发布时间】：2020-03-22 04:22:36
【问题描述】：

我需要聚合不同时间段的时间序列数据（具有平均函数），例如：

今天
过去 X 天
上周末
本周
过去 X 周
本月
列表项

等等……

Q1：是否可以在GROUP BY 语句中完成，或者至少在单个查询中完成？

Q2：我需要任何物化视图吗？

该表由Month分区并由UserID分片

所有查询都在UserID内（单个分片）

【问题讨论】：

标签： group-by clickhouse

【解决方案1】：

使用 ROLLUP 分组

create table xrollup(metric Int64, b date, v Int64 ) engine=MergeTree partition by tuple() order by tuple();
insert into xrollup values (1,'2018-01-01', 1), (1,'2018-01-02', 1), (1,'2018-02-01', 1), (1,'2017-03-01', 1);
insert into xrollup values (2,'2018-01-01', 1), (2,'2018-02-02', 1);

SELECT metric, toYear(b) y, toYYYYMM(b) m, SUM(v) AS val
FROM   xrollup
GROUP BY metric, y, m  with ROLLUP
ORDER BY metric, y, m 

┌─metric─┬────y─┬──────m─┬─val─┐
│      0 │    0 │      0 │   6 │  overall
│      1 │    0 │      0 │   4 │  overall by metric1
│      1 │ 2017 │      0 │   1 │  overall by metric1 for 2017
│      1 │ 2017 │ 201703 │   1 │  overall by metric1 for march 2017
│      1 │ 2018 │      0 │   3 │
│      1 │ 2018 │ 201801 │   2 │
│      1 │ 2018 │ 201802 │   1 │
│      2 │    0 │      0 │   2 │
│      2 │ 2018 │      0 │   2 │
│      2 │ 2018 │ 201801 │   1 │
│      2 │ 2018 │ 201802 │   1 │
└────────┴──────┴────────┴─────┘

【讨论】：

对于不可为空的列的 ROLLUP 工作服，我如何才能收到 null 而不是零？ （零值与 ROLLUP 整体零冲突）
现在只使用强制转换为可空cast(metric, 'Nullable(Int64)'), cast(toYear(b), 'Nullable(Int32)') y
那么带有预聚合 -State 的 MV 呢？在这种情况下可以提供帮助吗？
MV - SummingMergeTree（具有天粒度）将有所帮助（在这种情况下 -state 是不必要的——它只需要平面总和）。 Group by 会更快，因为 SummingMergeTree 的行数会更少。