【问题标题】:Profiling Google Cloud Dataflow job分析 Google Cloud Dataflow 作业
【发布时间】:2016-01-05 06:28:09
【问题描述】:

如果规模不允许在本地这样做,那么分析数据流作业的最佳方法是什么? 过去,我尝试使用 jstack 检查 Java 线程在工作实例上执行的操作,但这似乎不再适用。 当然,我可以使用秒表并记录测量的计时数据,但我希望也许有更好的方法。

更新:here 的说明似乎仍然有效,唯一的区别是我没有使用apt-get install openjdk-7-jdk 安装 java,而是必须从 Oracle 的站点下载它。

谢谢, 国标

【问题讨论】:

  • 你有更多关于 jstack 停止为你工作的详细信息吗?是否有特定的失败消息或失败模式?
  • 我看到的错误是在我提供的进程中找不到HotSpot VM。也许我安装了一个稍微不同的版本 - 例如,OpenJDK vs Oracle 或类似的东西。
  • 安装 jstack 工作,用信息更新了问题。

标签: google-cloud-dataflow


【解决方案1】:

问题中提到,如果你安装了JDK,你可以安装jstack

我们有一个 Github 问题,跟踪对 user-code profiling 的需求——检查那里的进度。

【讨论】:

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