【发布时间】：2016-07-01 01:30:32
【问题描述】：
我注意到使用 Bigquery 和 VM 实例的 Google 云计算引擎有一个奇怪的行为。
我有一个将数据流式传输到 Bigquery 的 java 进程。
我希望通过为 BigQuery 数据集和 VM 实例选择相同的区域来获得更好的性能，但我的测试显示出意外的行为。
案例 1：us-central1-a 上的虚拟机和数据集位置 US 插入 Bigquery 响应的平均时间：150 毫秒
案例 2：欧洲西部 1-c 上的虚拟机和数据集位置美国 插入 Bigquery 响应的平均时间：700 毫秒
案例 3：us-central1-a 上的 VM 和数据集位置 EU 插入 Bigquery 响应的平均时间：1200 毫秒
案例 4：europe-west1-c 和数据集位置 EU 上的 VM 插入 Bigquery 响应的平均时间：1700 毫秒
我可以理解 CASE2 和 CASE3 的性能下降，但 CASE4 呢？
测试表明，如果 Bigquery 数据集位置为“EU”，即使 VM 区域为 europe-west1-c，性能也会下降。
我的结论是：永远不要在欧盟使用 Bigquery（当然，对数据位置的要求除外）！
我的考虑有什么问题吗？
【问题讨论】：
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能否请您提供您的项目ID、数据集ID、平板电脑ID？所以我们可以看看发生了什么？我们的服务器端统计数据显示延迟远低于 1700 毫秒。好像不太正常……
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我可以私下给你代码。可能吗？然后我们可以在这里继续对话。你还好吗？
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好的~我的邮箱：chengz@google.com 谢谢！
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我的身份证发给你了。提前致谢！
标签： google-bigquery google-compute-engine