如何实现 RxJS flatMapLatestTwo

Question

RxJS 的 flatMapLatest 扁平化了最新的（只有一个）嵌套的 Observable。我有一个用例，我不想要 flatMap（将过去所有嵌套的 Observables 展平），并且我不想要 flatMapWithConcurrency（因为它有利于旧的 Observables，而不是最新的 Observables），所以我想要的是 flatMapLatestTwo 或某些版本的 flatMapLatest，您可以在其中指定并发嵌套 Observable 的最大数量，例如flatMapLatest(2, selectorFn).

这是我想要的输出（_X 指的是嵌套的 Observable X 和 eX 指的是它的第 X 个 onNext 事件）：

_0e0
_0e1
 _1e0
_0e2
 _1e1
  _2e0
 _1e2
  _2e1
   _3e0
  _2e2
   _3e1
    _4e0
   _3e2
    _4e1
   _3e3
    _4e2
    _4e3

这是 flatMapLatest 产生的：

_0e0
_0e1
 _1e0
 _1e1
  _2e0
  _2e1
   _3e0
   _3e1
    _4e0
    _4e1
    _4e2
    _4e3

我更喜欢使用现有运算符的解决方案，而不是实现这个低级。

Answer 1

这看起来很幼稚。我正在寻找改进的方法，但这里是：

Rx.Observable.prototype.flatMapLatestN = function (count, transform) {

  let queue = [];

  return this.flatMap(x => {
    return Rx.Observable.create(observer => {

      let disposable;

      if (queue.length < count) {
        disposable = transform(x).subscribe(observer);
        queue.push(observer);
      }
      else {
        let earliestObserver = queue[0];
        if (earliestObserver) {
          earliestObserver.onCompleted();
        }

        disposable = transform(x).subscribe(observer);
        queue.push(observer);
      }

      return () => {
        disposable.dispose();
        let i = queue.indexOf(observer);
        queue.splice(i, 1);
      };
    });
  });
};

测试：

function space(n) {
  return Array(n+1).join(' ');
}

Rx.Observable
  .interval(1000)
  .take(6)
  .flatMapLatestN(2, (x) => {
    return Rx.Observable
      .interval(300)
      .take(10)
      .map(n => `${space(x*4)}${x}-${n}`);
  })
  .subscribe(console.log.bind(console));

它会输出：

0-1
0-2
0-3
    1-0
0-4
    1-1
0-5
    1-2
    1-3
        2-0
    1-4
        2-1
    1-5
        2-2
        2-3
            3-0
        2-4
            3-1
        2-5
            3-2
            3-3
                4-0
            3-4
                4-1
            3-5
                4-2
                4-3
                    5-0
                4-4
                    5-1
                4-5
                    5-2
                4-6
                    5-3
                4-7
                    5-4
                4-8
                    5-5
                4-9
                    5-6
                    5-7
                    5-8
                    5-9

Answer 2

这是一个使用内置运算符的解决方案。首先，我们将 Observable 拆分为 N 个 observable，其中每个 observable 具有序列中对应的第 N 个最新项目。然后我们flatMapLatest每一个并合并它们。

Rx.Observable.prototype.flatMapLatestN = function(N, selector, thisArg) {
    var self = this;
    return Rx.Observable.merge(Rx.Observable.range(0, N).flatMap(function(n) {
        return self.filter(function(x, i) {
            return i % N === n;
        }).flatMapLatest(selector, thisArg);
    }));
}

或者在 ES2015 中：

Rx.Observable.prototype.flatMapLatestN = function(N, selector, thisArg) {
    const {merge, range} = Rx.Observable;
    return merge(
        range(0, N)
            .flatMap(n => 
                this.filter((x, i) => i % N === n).flatMapLatest(selector, thisArg))
    );
}

使用与戴维相同的测试：

N=1 的输出（与 flatMapLatest 相同）：

0-0
0-1
0-2
    1-0
    1-1
    1-2
        2-0
        2-1
        2-2
            3-0
            3-1
            3-2
                4-0
                4-1
                4-2
                    5-0
                    5-1
                    5-2
                    5-3
                    5-4
                    5-5
                    5-6
                    5-7
                    5-8
                    5-9

N=2 的输出：

0-0
0-1
0-2
0-3
    1-0
0-4
    1-1
0-5
    1-2
    1-3
        2-0
    1-4
        2-1
    1-5
        2-2
        2-3
            3-0
        2-4
            3-1
        2-5
            3-2
            3-3
                4-0
            3-4
                4-1
            3-5
                4-2
                4-3
                    5-0
                4-4
                    5-1
                4-5
                    5-2
                4-6
                    5-3
                4-7
                    5-4
                4-8
                    5-5
                4-9
                    5-6
                    5-7
                    5-8
                    5-9

N=3 的输出：

0-0
0-1
0-2
0-3
    1-0
0-4
    1-1
0-5
    1-2
0-6
    1-3
        2-0
0-7
    1-4
        2-1
0-8
    1-5
        2-2
    1-6
        2-3
            3-0
    1-7
        2-4
            3-1
    1-8
        2-5
            3-2
        2-6
            3-3
                4-0
        2-7
            3-4
                4-1
        2-8
            3-5
                4-2
            3-6
                4-3
                    5-0
            3-7
                4-4
                    5-1
            3-8
                4-5
                    5-2
            3-9
                4-6
                    5-3
                4-7
                    5-4
                4-8
                    5-5
                4-9
                    5-6
                    5-7
                    5-8
                    5-9

Answer 3

我的答案是 C#。对不起。

你没有指定你的 observables 是热的还是冷的。可能是您的奇怪数字来自这样一个事实，即您的窗口对您的“内部”可观察对象进行了新订阅，因为它从窗口中的第一个被推到第二个。我的第一次尝试也是这样：

var q = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(1))
        .Select(i => Observable.Interval(TimeSpan.FromMilliseconds(100))
        .Select(x => $"_{i}e{x}"));

w = q.Zip(q.Skip(1), (prev, curr)=> prev.Merge(curr)).Switch(); 

我认为你将努力做任何事情来避免这种情况，除非你创建一个运营商，因为有状态参与管理它。 （显然有人会在这里证明我错了！！）

这是我的运算符方法，它也恰好支持您要求的参数化。

public static class Ex
{
    public static IObservable<T> SelectManyLatest<T>(this IObservable<IObservable<T>> source, int latest)
    {
        return Observable.Create<T>(o => 
        {
            var d = new Queue<IDisposable>();

            source.Subscribe(os => 
            {
                if(d.Count == latest)
                    d.Dequeue().Dispose();

                d.Enqueue(os.Subscribe(o.OnNext, o.OnError, () => {}));

            }, o.OnError, o.OnCompleted);

            return Disposable.Create(()=>new CompositeDisposable(d).Dispose());
        });     
    }
}

再次为 C# 感到抱歉