Apache Beam 容错如何适用于全局 Windows？

Question

我正在使用 Beam Python 构建管道。我有来自 PubSub 的带有 userId 和 buttonId 的事件流。我有一个全局窗口，用于维护所有用户单击按钮的次数。

如果一段时间后服务器重新启动运行 Direct Runner/Flink Runner，全局 windows 状态是否会恢复到管道中？

Beam 中的容错是如何工作的？

如何跟踪 PubSub 的偏移量/检查点？

Beam documentation 声明：

状态的存储和容错：由于状态是每个键和窗口的，因此您希望同时处理的键和窗口越多，您将产生的存储就越多。

但是，我找不到更多关于此的信息。

Answer 1

对于您问题的第一部分，beam 通过耗尽处理流服务中的异常，这里介绍了一些细节https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/stopping-a-pipeline

虽然不确定这是否回答了您关于偏移量/检查点的问题。