Pandas 多列交叉点忽略 na 值

Question

我有一个包含多列的数据框，

    data={'NAME':['A','B','C'],
  'A':[[1,2,3],[np.nan],[3,4,5]],
  'B':[[2,3,4],[3,4,5],[np.nan]],
    'C':[[2,4],[3],[6,7]]  }
df=pd.DataFrame(data)
df=df[['A','B','C']]

我可以使用列的交集，

df.assign(D=df.apply(
    lambda x: list(set(x.A).intersection(set(x.B)).intersection(set(x.C))),
    axis=1))

这将创建一个 D 列，

 D
[2]
[]
[]

但我想忽略具有 na 值的单元格并获得交集， 预期输出是，

 D
[2]
[3]
[]

如何做到这一点？ 感谢您的帮助。

Answer 1

这是一种方法

In [72]: df.apply(lambda x: list(set.intersection(*map(set,  
                                      (v for v in x if not all (np.isnan(v)))
                                  ))
                             ), axis=1)
Out[72]:
0    [2]
1    [3]
2     []
dtype: object

Answer 2

好的，我看到第一行的交集是2，但是第二行列的交集怎么只有“3”？