BigQuery：将纪元转换为 TIMESTAMP

Question

我正在尝试对两个表进行范围连接，就像这样

SELECT *
FROM main_table h
INNER JOIN
    test.delay_pairs d
ON
    d.interval_start_time_utc < h.visitStartTime
    AND h.visitStartTime < d.interval_end_time_utc

其中h.visitStartTime 是INT64 纪元，d.interval_start_time_utc 和d.interval_end_time_utc 是正确的TIMESTAMPs。

以上失败

No matching signature for operator < for argument types: TIMESTAMP, INT64. Supported signature: ANY < ANY

在TIMESTAMP() 和CAST(d.interval_start_time_utc AS INT64) 中包装h.visitStartTime 都不起作用。如何在 BigQuery 的标准 SQL 方言中使两者具有可比性？

Answer 1

使用 standard sql，您可以使用其中一种，具体取决于精度：

• DATE_FROM_UNIX_DATE - 从几天到现在
• TIMESTAMP_SECONDS - 从秒纪元到时间戳
• TIMESTAMP_MILLIS - 从毫秒纪元到时间戳
• TIMESTAMP_MICROS - 从微秒纪元到时间戳

在此处查看文档：https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators#timestamp_seconds

使用 legacy sql，您只需使用 TIMESTAMP 函数并乘以或除以 1000 即可将其带到所需的纪元类型：

SELECT 
  TIMESTAMP(epoch_in_millis / 1000) AS datetime
FROM 
  my_table

Answer 2

您可以使用timestamp conversion functions，例如TIMESTAMP_SECONDS、TIMESTAMP_MILLIS、TIMESTAMP_MICROS

例如，假设您的 h.visitStartTime 自 unix 纪元以来是微秒

SELECT *
FROM main_table h
INNER JOIN test.delay_pairs d
ON d.interval_start_time_utc < TIMESTAMP_MICROS(h.visitStartTime)
AND TIMESTAMP_MICROS(h.visitStartTime) < d.interval_end_time_utc