使用 mutate_each 分配一个常量答案

【问题标题】：Assigning a constant with mutate_each使用 mutate_each 分配一个常量
【发布时间】：2016-07-21 00:08:30
【问题描述】：

我想将几列中每一列的所有值设置为NA。通常，如果我想使用相同的算法修改多个列，我会使用来自 dplyr 的mutate_each。从算法的角度来看，函数“x 映射到 null”似乎定义得很好，所以我尝试这样做。但是，我收到一个错误：Error in make_call(x$expr, args) : Unknown inputs。

最小可重现示例：

sample <- data.frame(a = seq(1, 3), b = seq(5, 7))

sample %>% mutate(a = 1, b = 1)           # Works fine
sample %>% mutate_each(funs(. - 1), a, b) # Works fine
sample %>% mutate_each(funs(1), a, b)     # Blows up
sample %>% mutate_each(funs(NA), a, b)    # Blows up

我也尝试过明确定义一个函数，例如

mutate_each(funs(function(x) {NA}), Address, City, State, Zip)

这会导致另一个错误：Error: Unsupported type CLOSXP for column "a"。这样做的正确方法是什么？

【问题讨论】：

胶带：sample %>% mutate_each(funs(.*0 + NA), a, b)
@MichaelChirico 确实，这种解决方法也很好：funs(.*0+1) 和 funs(.+NA)。注意：如果数据中有 NA，它不会将它们变成 NA（见我的帖子）

标签： r dplyr

【解决方案1】：

只是1 不是函数名（参见mutate_each 的帮助页面）。你必须使用括号；这将起作用：

sample %>% mutate_each(funs({1}), a, b) 
####   a b
#### 1 1 1
#### 2 1 1
#### 3 1 1
sample %>% mutate_each(funs({NA}), a, b)
####   a  b
#### 1 NA NA
#### 2 NA NA
#### 3 NA NA

这会将所有内容变为 NA 或一个。但是，如果您的 data.frame 中有 NA 并且您想保持它们原样怎么办？在这种情况下，@MichaelChirico（在 cmets 中）建议的解决方案有效。

【讨论】：

谢谢！我的印象是（c/o “Advanced R” by Wickham）一切都是 R 中的函数。我猜“几乎一切”是正确的想法。
说得通——R 正在寻找一个名为 1 的函数，但结果很短......很时髦，有一个简单的解决方案 ({})，尽管可能会有更好的错误消息.