bigquery 按 col 获得最高可能的步骤组

Question

我对基于列迭代计算行数有疑问

我的桌子是这样的

time  | steps  | name
13:02 | 0      | a
13:03 | 0      | a
13:04 | 1      | a
13:05 | 0      | a
13:07 | 1      | a
13:10 | 1      | a
13:12 | 2      | a
13:04 | 0      | b
13:06 | 0      | b
13:12 | 1      | b
13:14 | 2      | b
13:19 | 3      | b
13:14 | 0      | b
13:19 | 3      | b

从上表中，我想按名称获得尽可能高的步骤。但必须满足以下条件：

1. 按名称执行的步骤必须是连续的（例如：0,1,2,3 返回 0,1,2,3；0,1,2,4 返回 0,1,2）
2. 每个步骤都必须按时间顺序进行
3. 如果可能有超过 1 条记录，则选择任何值（例如：0,1,1,2 返回 0,ANY(1,1),2）

我要找的表是

time  | steps  | name
13:05 | 0      | a
13:07 | 1      | a
13:12 | 2      | a
13:06 | 0      | b
13:12 | 1      | b
13:14 | 2      | b
13:19 | 3      | b

有什么方法可以在 bigquery 中做到这一点？

Answer 1

首先删除重复项。然后确定“下一步”（按时间）是您期望的行。

以下几乎有效：

select t.*
from (select min(time) as time, steps, name,
             lead(steps) over (partition by name order by min(time)) as next_step
      from yourtable t
      group by steps, name
     ) t
where next_step = step + 1;

但是，您需要最小集。为此，您还需要匹配行号。事实证明，这个条件是充分的：

select t.*
from (select min(time) as time, steps, name,
             row_number() over (partition by name order by min(time)) as seqnum
      from yourtable t
      group by steps, name
     ) t
where step = seqnum - 1;