查找与 matlab 中的向量具有相同顺序的向量的唯一值答案

【问题标题】：Find unique values of a vector with same order as in the vector in matlab查找与 matlab 中的向量具有相同顺序的向量的唯一值
【发布时间】：2015-02-22 02:34:40
【问题描述】：

我有一个向量 A=[2,5,6,2,4,13,34,3,34]。我想找到这个向量的唯一值，但不是按排序顺序！我在 Matlab 网站上搜索，发现了这个函数

[C, ia, ic] = unique(A,'rows','stable')

但是这个函数在 Matlab R2011a 中不被识别！可能此功能适用于高于 2011 的版本！任何人都知道如何以与 A 中相同的顺序找到 A 的唯一值，例如： A=[2,5,6,4,13,34,3]

【问题讨论】：

那么错误是什么？我怀疑你假设你的版本不支持这个是错误的。 'rows' 不是你想要的向量。
你为什么有rows？示例 A 只是一列。您在使用二维数组吗？
@knedlsepp 在较旧的 Matlab 版本中，unique 的结果是排序的，而不是原始顺序
@LuisMendo：我确实看过changelog，只能找到2013年和2006年的变化。2013年的变化与'stable'无关。所以我怀疑2011版本应该可以处理'stable'。我认为它可以处理 'stable' 早在 2007 年我开始使用它时，但我可能错了。
@knedlsepp R2010b 不支持

标签： matlab vector unique

【解决方案1】：

如果您正在使用 2D 数组并希望获得与 unique(A,'rows','stable') 相同的功能，这是一个实现 -

function [C, ia, ic] = unique_rows_stable(A)

[unqmat_notinorder,row_ind,labels] = unique(A,'rows','first');

[ia,ordered_ind] = sort(row_ind);

C = unqmat_notinorder(ordered_ind,:);

[~,ic] = ismember(labels,ordered_ind);
%// Or [ic,~] = find(bsxfun(@eq,ordered_ind,labels'))

return;

【讨论】：

好一个。（虽然我觉得 OP 可能会回答：它不起作用。;-)）
我怀疑 OP 选择 works-at-first-try 解决方案而不是这种美感。在另一个故事中：我认为我们可以通过以下方式摆脱ismember：invOrder(ordered_ind) = 1:length(ordered_ind); ic = invOrder(labels);
@knedlsepp 这个建议有效！谢谢！是的，就这样吧，因为弗拉德米尔已经这样做了。可能会在那里添加bsxfun :)
你肯定爱你的bsxfun。 ;-)

【解决方案2】：

假设你有一个 vector（所以'rows' 版本没有意义），这里有一个基于bsxfun 的解决方案：

[~, ind] = max(bsxfun(@eq, A, A.'));
ind = ind(ind>=1:numel(ind));
C = A(ind);

工作原理：在元素之间进行所有成对比较 (bsxfun(@eq, A, A.'))。对于每个元素，找到第一个相等元素的索引 ([~, ind]=max(...))。如果该索引小于当前位置（也就是说，如果前一个元素等于当前位置），则忽略它（ind = ind(ind>=...）。使用幸存的索引生成结果 (C = A(ind))。

【讨论】：

sort 不是在所有版本中都稳定吗？这会更有效率。（使用sort 的第二个输出和...）
@knedlsepp @987654331@ 是稳定的，是的。但我看不出它如何取代我对bsxfun 的使用。它可能可以完成，但采用不同的方法。看起来很有趣；也许自己发布一个答案？
THX Luis，这正是我需要的
与bsxfun 一起使用很好！
@Divakar 哦，我明白了。不，它没有。这个问题令人困惑，因为它的标题是“查找向量的唯一值”，但随后使用了'rows'

【解决方案3】：

A=[2,5,6,2,4,13,34,3,34];
[B, ia] = sort(A);     % B = A(ia)
ib(ia) = 1:length(B);  % A = B(ib)
[C, ic] = unique(B);   % C = B(ic)
D = B(ib(ic));         % unsorted unique values

【讨论】：

最后好好利用indexing！