Google BigQuery：如何使用 SQL 创建新列答案

【问题标题】：Google BigQuery: how to create a new column with SQLGoogle BigQuery：如何使用 SQL 创建新列
【发布时间】：2017-10-23 04:42:53
【问题描述】：

我想在不使用旧版 SQL 的情况下向现有表中添加一列。

基本的 SQL 语法是：

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

我为 Google BigQuery 格式化了查询：

ALTER TABLE `projectID.datasetID.fooTable`
ADD (barColumn date);

但语法不正确并出现此错误：

Error: Syntax error: Expected "." or keyword SET but got identifier "ADD" at [1:63]

那么如何为 Google BigQuery 正确格式化 SQL？

【问题讨论】：

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

BigQuery 不支持 ALTER TABLE 或其他 DDL 语句，但您可以考虑使用 submitting a feature request。目前，您需要在 BigQuery UI 中打开表，然后使用“添加新字段”按钮添加列，或者如果您使用 API，则可以使用 tables.update。

【讨论】：

我已经预料到了这个答案，但我想检查一下我是否正确。谢谢埃利奥特。
使用API添加列的说明可以在页面Modifying table schemas找到。

【解决方案2】：

我的旧表

a,b,c
1,2,3
2,3,4

CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_dataset.my_new_table    
AS    
SELECT a,b,c,     
"my_string" AS d, current_timestamp() as timestamp     
FROM my_dataset.my_old_table

my_new_table

a,b,c,d,时间戳
1,2,3,my_string,2020-04-22 17:09:42.987987 UTC
2,3,4,my_string,2020-04-22 17:09:42.987987 UTC

架构：
一：整数
b: 整数
c: 整数
d: 字符串
时间戳：时间戳

我希望一切都清楚:) 有了这个，您可以轻松地将新列添加到现有表中，并指定数据类型。之后，如有必要，您可以删除旧表。 :)

【讨论】：

复制整个表只是为了添加一列是可行的，但有点矫枉过正。最后，bigquery 是一种列存储，因此添加额外的列应该非常容易。然而，缺少 alter-table 语句使这个解决方案成为一个很好的解决方法。

【解决方案3】：

ALTER TABLE ADD COLUMN 的支持已于 2020 年 10 月 14 日发布，BigQuery Release Notes。

因此，最初提议的声明现在应该只需稍作修改即可工作：

ALTER TABLE `projectID.datasetID.fooTable`
ADD COLUMN barColumn DATE;

【讨论】：

我建议将其更改为接受的答案，因为更新的发行说明包含此功能，并且上面的示例确实有效。