如何使用 pool.starmap 和 zip 组合并传递带有单个元素的整个列表答案

【问题标题】：How can I use pool.starmap and zip to combine and pass an entire list with a single element如何使用 pool.starmap 和 zip 组合并传递带有单个元素的整个列表
【发布时间】：2018-02-28 06:06:21
【问题描述】：

我想到了一个有趣的问题，希望有人能帮我解决这个问题！我想使用多处理，所以我选择使用 pool.starmap(myfunction,zip([1,2,3,4,5],['a','b','c','d','e '])) 以传递多个参数。我想将整个列表 [1,2,3,4,5] 与第二个列表中的每个元素结合起来，例如

([1,2,3,4,5],'a'),([1,2,3,4,5],'b').....

而不是只组合列表中的单个元素，例如

(1,'a'),(2,'b')

我知道如何以一种愚蠢的方式将列表乘以 5

new_list=[1,2,3,4,5]*5

然后用第二个列表压缩 new_list

我现在想知道是否有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python list zip pool

【解决方案1】：

阅读您的评论后，我假设您正在寻找itertools.repeat：

import itertools
import multiprocessing

def combine(val, char):
    return f'{val}{char}'

vals = [1, 2, 3, 4, 5]
chars = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

pool = multiprocessing.Pool(3)
combs = pool.starmap(combine, zip(itertools.repeat(vals, 5), chars))

print(combs)

这比简单的简单方法具有更小的内存占用

combs = pool.starmap(combine, zip([vals]*5, chars))

如果您想要生成 vals 和 chars 元素的所有组合，您可以使用 itertools.product（这是我最初假设您想要的）：

combs = pool.starmap(combine, itertools.product(vals, chars))

作为旁注； itertools 还包含一个 starmap 函数，其工作方式与 multiprocessing 函数大致相同，除了按顺序在一个进程中执行所有调用。但是，这不能利用多核。

【讨论】：

哦，不，我尝试了产品功能，但这不是我想要的，我想将整个列表“vals”与“chars”中的每个元素结合起来，而不是结合“vals”中的每个元素带有“字符”
好的，但是你只是将列表乘以 5 的“幼稚”方法有什么问题？这样就行了，对吧？
哦，是的，没有错，但我只是想知道是否有pythonic方法可以做到这一点，哈哈
我会说它足够 Pythonic，可以按照您的建议将列表相乘。这是一个有点特殊的用例，很难给出真正严格的指导方针，确切地说什么时候不再是“Pythonic”。