使用 Cloud Deployment Manager 创建 BigQuery 物化视图

Question

我可以使用 Deployment Manager 在 BigQuery 中创建本机和外部表以及视图，但是，似乎没有任何方法可以创建具体化视图。页面地址：https://cloud.google.com/bigquery/docs/materialized-views-intro 表示它仍处于测试阶段 - GCP 测试版功能在 Deployment Manager 中不支持是典型的情况吗？

有解决办法吗？我唯一能想到的是使用 Job 资源 https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert 并指定 DDL 查询，例如：CREATE MATERIALIZED VIEW ... 但我认为 Deployment Manager 不会正确跟踪和管理资源。

编辑：对于其他任何人，即使没有记录，这也有效：

- name: test-mv
  type: bigquery.v2.table
  properties:
    datasetId: experiments
    tableReference:
      datasetId: experiments
      tableId: test_mv
    materializedView:
      query: "select test, COUNT(*) as counter from experiments.test group by test"

Answer 1

根据 Google Cloud Deployment Manager，documentation bigquery.v2.table 资源类型实际上是利用 tables REST 对象作为 BigQuery API 库存的一部分。

话虽如此，我假设您可以按照 Bigquery 指南 here 完全依赖 tables.insert 方法：

使用定义的 materializedView 资源调用 tables.insert 方法 作为您的 API 请求的一部分。 materializedView 资源包含一个 查询字段。

"materializedView": {
    "query": "select product_id,sum(clicks) as
                sum_clicks from project-id.my_dataset.my_base_table
                group by 1"
  }

在初始部署 configuration 或 Python/Jinja template 中定义适当的 materializedView 属性。

我还没有测试过上面提到的 API 功能，但是一旦您对实现有任何疑问，我会尝试更深入地挖掘。