【问题标题】：Delete bigquery table content with pandas-gbq使用 pandas-gbq 删除 bigquery 表内容
【发布时间】：2020-09-24 15:08:07
【问题描述】：

我正在使用“pandas-gbq”库从表中删除大查询行，效果很好。

但是，由于这是一个“读取”操作，默认情况下会获取整个表格内容，并且我不希望它发生，因为这是不必要的。

下面是我当前的代码，关于在不将表作为 df 获取的情况下执行删除操作的方法有什么想法吗？

提前致谢。

删除 gbq 表行 - 今天和昨天

sql = """
DELETE FROM `bla.bla.bla`
WHERE Day = '{today}' OR Day = '{yesterday}'
"""
sql = sql.format(today = curr_date, yesterday= prev_date)
pandas_gbq.read_gbq(sql, project_id=project_id, credentials=credentials)

【问题讨论】：

标签： python sql pandas google-bigquery

【解决方案1】：

为什么不使用google-cloud-bigquery 来调用查询，这样可以更好地访问 BQ API 界面？

pandas_gbq 本质上只提供了一个子集来实现与 pandas 生态系统的集成。有关两者之间差异和迁移的更多信息，请参阅this document。

以下是使用 google-cloud-bigquery 的快速等效项：

def do_the_thing():

    from google.cloud import bigquery

    bqclient = bigquery.Client()
    sql = """
        DELETE FROM `bla.bla.bla`
        WHERE Day = '{today}' OR Day = '{yesterday}'
    """

    query = bqclient.query(sql)
    print("started query as {}".format(query.job_id))
    # invoke result() to wait until completion
    # DDL/DML queries don't return rows so we don't need a row iterator
    query.result()

【讨论】：