R中只有正值的数据框的回归答案

【问题标题】：Regression in R for data frame with only positive valuesR中只有正值的数据框的回归
【发布时间】：2022-01-08 21:13:16
【问题描述】：

我需要对其中一个变量 (like_count) 仅具有正值的数据框进行回归。以下 df 是我的数据的简化版本，带有最小值。和最大。我的数据中的值：

like_count <- c(631827, 0, 0, 4012)
  
news_media <- c("ABC", "ABC", "NZZ", "CNN")

data <- data.frame(news_media, like_count)

如何正确计算此数据框的回归？我想根据 news_media 预测 like_count 。

到目前为止，我尝试了以下方法：

model <- lm(log(like_count) ~ news_media, data = data)

summary(model)

这会导致错误，因为我收到带有 log(like_count) 的 -INF 值。

有人知道我可以做些什么来运行正确的回归吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您收到此错误是因为当您对like_count 使用日志函数时，0 值返回到 -Inf。

首先，用like_count的对数创建一个新变量。

log_like_count = log(like_count)

然后您可以使用基础 R 中的 ifelse 函数将 -Inf 值更改为 0。

log_like_count = ifelse(log_like_count == "-Inf", 0, log_like_count)

之后，您可以在数据框中添加一个新变量并再次运行模型，而无需使用 log 函数。

data$log_like_count = log_like_count  
model = lm(log_like_count ~news_media, data = data)  
summary(model)

【讨论】：