雅虎财经 - 如何获得公司关键统计数据

Question

我使用 codeproject 从 yahoo 获取共享数据 (http://www.codeproject.com/Articles/37550/Stock-quote-and-chart-from-Yahoo-in-C)。

在 yahoo Finance 中，有我想使用的“关键统计数据”，但无法通过这种方式获得（例如 http://uk.finance.yahoo.com/q/ks?s=BNZL.L 的数据）。有没有办法直接获取这些信息？如果可能的话，我真的宁愿不要屏幕刮擦。

我正在使用 C#/.NET4。

Answer 1

您可以将我的 lib 用于 .NET Yahoo! Managed。那里有 MaasOne.Finance.YahooFinance.CompanyStatisticsDownload 类来做你想做的事。

p/s：您需要使用最新版本（0.10.1）。 v0.10.0.2 已弃用关键统计信息下载。

Answer 2

几天前我在寻找答案时遇到了这个问题，想提供一个我在 R 中创建的答案（并在 R-Bloggers 上分享）。我知道我提供的答案不在 C# 中，但每种语言都支持 XPath 和 XML，因此您可以在那里使用这种方法。博客的 URL 是 - http://www.r-bloggers.com/pull-yahoo-finance-key-statistics-instantaneously-using-xml-and-xpath-in-r/

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##Alternate method to download all key stats using XML and x_path - PREFERRED WAY
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setwd("C:/Users/i827456/Pictures/Blog/Oct-25")
require(XML)
require(plyr)
getKeyStats_xpath <- function(symbol) {
  yahoo.URL <- "http://finance.yahoo.com/q/ks?s="
  html_text <- htmlParse(paste(yahoo.URL, symbol, sep = ""), encoding="UTF-8")

  #search for <td> nodes anywhere that have class 'yfnc_tablehead1'
  nodes <- getNodeSet(html_text, "/*//td[@class='yfnc_tablehead1']")

  if(length(nodes) > 0 ) {
   measures <- sapply(nodes, xmlValue)

   #Clean up the column name
   measures <- gsub(" *[0-9]*:", "", gsub(" \\(.*?\\)[0-9]*:","", measures))   

   #Remove dups
   dups <- which(duplicated(measures))
   #print(dups) 
   for(i in 1:length(dups)) 
     measures[dups[i]] = paste(measures[dups[i]], i, sep=" ")

   #use siblings function to get value
   values <- sapply(nodes, function(x)  xmlValue(getSibling(x)))

   df <- data.frame(t(values))
   colnames(df) <- measures
   return(df)
  } else {
    break
  }
}

tickers <- c("AAPL")
stats <- ldply(tickers, getKeyStats_xpath)
rownames(stats) <- tickers
write.csv(t(stats), "FinancialStats_updated.csv",row.names=TRUE)  

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Answer 3

如果您不介意使用 BarChart.com 的关键统计数据，这里有一个简单的函数脚本：

library(XML)

getKeyStats <- function(symbol) {
  barchart.URL <- "http://www.barchart.com/profile.php?sym="
  barchart.URL.Suffix <- "&view=key_statistics"
  html_table <- readHTMLTable(paste(barchart.URL, symbol, barchart.URL.Suffix, sep = ""))
  df_keystats = html_table[[5]]
  print(df_keystats)
 }