Google BigQuery 和 Google Bigtable 之间是否有任何关系 [关闭]

Question

根据许多来源，我了解到（BigQuery 和 Bigtable）都被视为数据存储的 2 个不同解决方案。

例如here 写道，如果我们需要关于大量数据的任何统计信息（例如总和、平均值、计数），我们可以将 bigQuery 视为数据存储。相比之下，BigTable 可以被视为普通的 NoSql 存储。

从另一个角度，我读到了snippet from the book，其中提到：

从这个 sn-p 中，我了解到 BigQuery 是一种用于从任何地方进行查询的工具，而不是用于数据存储的工具。你能澄清一下吗？

Answer 1

BigQuery 是Google Cloud Platform 中的数据仓库解决方案。在 BigQuery 中，您可以拥有两种持久表：

1. Native/Internal：在这种表中，您从某个源加载数据（可以是GCS 中的某个文件，您在加载作业中上传的某个文件，甚至可以创建一个空表）。创建后，此表会将数据存储在特定 BigQuery 的存储系统上。
2. External：这种表基本上是指向一些外部存储的指针，例如GCS、Google Drive 和BigTable

此外，您还可以创建仅在查询执行期间存在的临时表。

两者 BigQuery 和 BigTable 都可以用作数据存储。 关键是BigQuery 更像是一个引擎，用于运行查询并聚合大量数据，这些数据可能来自外部来源，甚至可能位于 BigQuery 自己的存储系统中。这使它有利于数据分析。

BigTable 更像是一个NoSQL 数据库，它可以处理 PB 级的数据，并为您提供执行数据分析的机制。如下图所示，如果您需要低延迟，则应选择 BigTable 而不是 BigQuery。