从 magento 表结构中获取客户信息答案

【问题标题】：getting customer info from magento table structure从 magento 表结构中获取客户信息
【发布时间】：2017-12-29 01:08:15
【问题描述】：

我想从 magento 表中获取所有客户详细信息的行。

谁能给我查询？

表格是：

客户实体
eav_attribute
customer_entity_varchar

【问题讨论】：

您能否发布表的架构以便我们可以使用？

标签： php magento

【解决方案1】：

可以从 Magento MySQL DB 中提取一些数据，但在执行以下查询之前，请注意以下几点：

1) Magento 是可配置的，因此您不能从 MySQL 中获取数据，但您必须使用 Magento 客户模块（模型、资源模型）和 Magento 配置数据来检索客户数据。不保证任何直接查询与不同的 Magento 版本甚至相同版本的安装兼容。

2) Magento EAV 结构不允许您在一个查询中以良好的形式获取所有客户数据，因为表名与属性动态匹配。

3) 您不能仅通过一个查询甚至多个查询来提取所有客户数据。因为在模型中创建了许多信息对象，并且只有模型具有在一个客户对象中收集所有数据的逻辑。我谈论送货/账单地址、商店信用、奖励积分（对于 EE 版本）等等。

但是，为了获取所有客户的 varchar 属性，您可以使用以下代码（由于上面 1 中提到，不保证可以正常工作）：

SELECT ce.*, ea.attribute_code, cev.value
  FROM customer_entity AS ce 
  LEFT JOIN eav_attribute AS ea ON ce.entity_type_id = ea.entity_type_id AND ea.backend_type = 'varchar'
  LEFT JOIN customer_entity_varchar AS cev ON ce.entity_id = cev.entity_id AND ea.attribute_id = cev.attribute_id

也可以使用这样的查询来提取客户的所有属性

SELECT ce.*, ea.attribute_code, 
    CASE ea.backend_type 
       WHEN 'varchar' THEN ce_varchar.value
       WHEN 'int' THEN ce_int.value
       WHEN 'text' THEN ce_text.value
       WHEN 'decimal' THEN ce_decimal.value
       WHEN 'datetime' THEN ce_datetime.value
       ELSE NULL
    END AS value
  FROM customer_entity AS ce 
  LEFT JOIN eav_attribute AS ea ON ce.entity_type_id = ea.entity_type_id
  LEFT JOIN customer_entity_varchar AS ce_varchar ON ce.entity_id = ce_varchar.entity_id AND ea.attribute_id = ce_varchar.attribute_id AND ea.backend_type = 'varchar'
  LEFT JOIN customer_entity_int AS ce_int ON ce.entity_id = ce_int.entity_id AND ea.attribute_id = ce_int.attribute_id AND ea.backend_type = 'int'
  LEFT JOIN customer_entity_text AS ce_text ON ce.entity_id = ce_text.entity_id AND ea.attribute_id = ce_text.attribute_id AND ea.backend_type = 'text'
  LEFT JOIN customer_entity_decimal AS ce_decimal ON ce.entity_id = ce_decimal.entity_id AND ea.attribute_id = ce_decimal.attribute_id AND ea.backend_type = 'decimal'
  LEFT JOIN customer_entity_datetime AS ce_datetime ON ce.entity_id = ce_datetime.entity_id AND ea.attribute_id = ce_datetime.attribute_id AND ea.backend_type = 'datetime'

【讨论】：

【解决方案2】：

为了补充@Stefano 的回复，我做了一个很大的查询，只是为了提取一些其他重要的细节，比如地址和电话。其中一些细节只对我的数据库有意义，但可以帮助某人：

SELECT c.entity_id,c.email, 
            (
            SELECT fn.value
            FROM customer_entity_varchar fn
            WHERE c.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 12) AS password_hash, 
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_entity_varchar fn
            WHERE c.entity_id = fn.entity_id AND
             fn.attribute_id = 5) AS name, 
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_entity_varchar fn
            WHERE c.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 7) AS lastname,
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_entity_varchar fn
            WHERE c.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 150) AS cpfcnpj, 
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_address_entity_varchar fn
            WHERE ca.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 149) AS cpfcnpj2,
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_address_entity_varchar fn
            WHERE ca.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 145) AS rg,
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_address_entity_varchar fn
            WHERE ca.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 151) AS phone1,
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_address_entity_varchar fn
            WHERE ca.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 31) AS phone2,
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_address_entity_varchar fn
            WHERE ca.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 27) AS country,
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_address_entity_varchar fn
            WHERE ca.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 28) AS state,
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_address_entity_varchar fn
            WHERE ca.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 26) AS city,                 
             cat.value AS address,
             (
            SELECT fn.value
            FROM customer_address_entity_varchar fn
            WHERE ca.entity_id = fn.entity_id AND 
             fn.attribute_id = 30) AS cep
            FROM customer_entity AS c
            LEFT JOIN customer_address_entity AS ca ON c.entity_id = ca.parent_id
            LEFT JOIN customer_address_entity_text AS cat ON cat.entity_id = ca.entity_id                

            GROUP BY entity_id

【讨论】：

@PableKarzin 这对我很有效数据？
谢谢。您只需要电话号码。就这样？
我想设置一个 where 子句，这样我就可以通过在 where 子句中传递一个电话号码来获取用户的数据，这样我就可以根据他们的电话获取特定客户，而不是获取所有客户号码
试试这个：在 GROUP BY entity_id 行之前写 WHERE phone1 = '1111-1111' 。我没有测试它，但我认为它可以工作
这正是我想要的。我花了几个小时尝试使用 SOAP API 获取相同的信息，但一个请求需要 5 分钟才能完成。这当然更好，可以说是最好的。

【解决方案3】：

这是一个从 magento 表中提取客户详细信息的小查询：

select c.*, 
  (select fn.value from customer_entity_varchar fn where c.entity_id = fn.entity_id and
    fn.attribute_id = 5) as Name, 
  (select fn.value from customer_entity_varchar fn where c.entity_id = fn.entity_id and 
    fn.attribute_id = 7) as Lastname
from customer_entity c

【讨论】：

【解决方案4】：

我阅读了上面的内容，知道有些人试图找出我的问题，我感觉好多了。好吧，您可能知道，您无法在 magento 后台找到有关您客户的全部信息。我想有一个很大的桌子，我可以在上面看到我的所有客户（那些有帐户的人=已注册）（以及那些刚刚注册到新闻快报 newsletter_subscribers 的人）

由于我真的不知道 magento 是如何提供这些信息的，所以我编写了一些 SQL 代码来提取数据。

正如上面所说，您不能在一个查询中获得有关客户的所有信息。实际上，您将需要与客户端属性一样多的查询。如果实体客户端有 45 个属性（姓名、姓氏、中间名、电子邮件......）那么你将需要 45 个查询来提取它们...... 我的问题是如何？？？

答案是观点！！实际上，我写了 Views 来提取每个属性信息。也就是说我写了45个视图，每个视图选择一个属性

我不知道它是如何在您的数据库中完成的，但是，您可能知道每个实体都有一个 entity_type_id。就我而言，我对 customer_entity 和 customer_address_entity 感兴趣。 customer_entity 有一个 entity_type_id = 1 customer_address_entity 的 entity_type_id = 2

每个实体都有属性。因此，如果您想查看可用于客户实体的属性是什么，请运行查询：

Select attribute_code, attribute_id, backend_type from eav_attribute where entity_type_id =1 通过将 1 替换为 2，地址实体也是如此。

attributes_id 列非常重要，因为这将使您能够通过 id 表找到您的属性： entity_customer_vachar、entity_customer_int、entity_customer_text、entity_customer_datetime 正如 Joseph Mastey 在他的查询中所写的那样，您可能会在此表中找到 firstname attribute_id = 5...

信息按上表中的类型发送。当您运行上面的查询时，您会看到每个属性都有一个后端类型。这意味着您要查找的信息是以其类型为后缀的表之一。例如，如果您要查找类型为 varchar 的 firstname，那么您将在 customer_entity_varchar 等中找到它。

如果你还在阅读，那可能意味着你明白我在说什么。否则，您需要查看 EAV 模型 magento 1.3.2.4 数据库模式位于 http://inchoo.net/wp-content/uploads/2010/09/MAGENTO_v1.3.2.4-Database_Diagram.pdf

我无法发布整个解决方案，因为它还没有准备好，如果有帮助，我会放一个 zip 文件。

同时，如果有人知道如何使用带有 php 文件的 magento 对象在不编辑 magento 核心的情况下获取数据，那就太好了！谢谢

【讨论】：

【解决方案5】：

您是否正在为此或一些 Magento 代码寻找实际的 SQL？实际的 SQL 会变得混乱，而且可能永远不会按照您想要的方式显示。

由于 MySQL 中没有“pivot”，所以在实际查询中基本可以忽略eav_attribute。您将查看它以找到所需的属性 ID。以下是如何选择此数据的简单示例：

select c.*, fn.value firstname
    from customer_entity c
    join customer_entity_varchar fn
        on c.entity_id = fn.entity_id and fn.attribute_id = 5
;

继续为每个属性添加这些连接子句，您就会得到查询。基本上，EAV 并没有针对这种访问进行优化。

如果您提供更多关于您正在尝试做什么的详细信息（或者 Magento 中的 PHP 代码是否适用于您的目的），我们可能会为您提供进一步的帮助。

希望有帮助！

谢谢，乔

【讨论】：

【解决方案6】：

我专门尝试从我的 Magento 商店导出客户的手机号码。

首先，您可以使用扩展至客户数据集的数据配置文件来执行此操作。

在我的情况下，数据配置文件功能由于某种原因无法正常工作，因为我没有时间弄清楚为什么我直接去 MySQL 获取我的数据。

以下 MySQL 查询将使您能够提取具有英国手机号码的客户。注意：您可能需要确定您需要的数据是哪个attribute_id，并在查询中相应地更新。

attribute_id value
26 Country
19 First_Name
21 Surname
31 Telephone

查询：-

SELECT 
`firstname`.`value` as `First_Name`, 
`surname`.`value` as `Surname`, 
`telephone`.`value` as `Telephone`,
`customer_entity`.`created_at`,
`customer_entity`.`updated_at` 
FROM 
`customer_address_entity_varchar` as `country` 
INNER JOIN 
`customer_address_entity_varchar` as  `firstname` USING (`entity_id`) 
INNER JOIN 
`customer_address_entity_varchar` as  `surname` USING (`entity_id`) 
INNER JOIN 
`customer_address_entity_varchar` as  `telephone` USING (`entity_id`) 
INNER JOIN 
`customer_entity` USING (`entity_id`) 
WHERE 
`country`.`attribute_id` = 26 && 
`country`.`value`="GB" && 
`firstname`.`attribute_id` = 19  && 
`surname`.`attribute_id` = 21  && 
`telephone`.`attribute_id` = 31  && 
`telephone`.`value` LIKE "07%"  
GROUP BY `telephone`.`value` 
limit 0,10;

注意限制和将结果限制为特定数据的 where 语句，该组停止重复数字，因为我想要的实际数据是电话号码。您可以添加 INTO OUTFILE 以将结果集导出为 CSV。

希望这对某人有所帮助...

【讨论】：

【解决方案7】：

SELECT customer_address_entity_varchar.value, customer_entity.entity_id
FROM customer_address_entity_varchar

LEFT JOIN customer_address_entity 
ON customer_address_entity_varchar.entity_id = customer_address_entity.entity_id

LEFT JOIN customer_entity 
ON customer_address_entity.parent_id = customer_entity.entity_id

WHERE attribute_id =31

【讨论】：

【解决方案8】：

另一个用于获取属性值的示例 sql 代码。我只使用了 int 和 varchar 属性，你也可以添加其他的。

select c.entity_id, c.email, 
    a.attribute_id, a.attribute_code, a.frontend_label, a.backend_type, a.frontend_input, 
    case a.backend_type 
        when 'int' then coalesce(o.value, cei.value)
        when 'varchar' then cev.value
    end as value
from customer_entity c
left join eav_attribute a on a.entity_type_id = c.entity_type_id
left join customer_entity_int cei on     a.backend_type = 'int'     and cei.attribute_id = a.attribute_id and cei.entity_id = c.entity_id and cei.entity_type_id = c.entity_type_id
left join customer_entity_varchar cev on a.backend_type = 'varchar' and cev.attribute_id = a.attribute_id and cev.entity_id = c.entity_id and cev.entity_type_id = c.entity_type_id
left join eav_attribute_option_value o on a.backend_type = 'int' and a.frontend_input = 'select' /* and o.store_id = c.store_id */ and o.option_id = cei.value
-- where c.entity_id = 17651
having value is not null
order by c.entity_id, a.attribute_code;

【讨论】：

【解决方案9】：

我修改了 Andrey Tserkus 的出色答案。并添加了一个新的 WHERE 子句。现在您只需更换产品 SKU，即可获得购买该产品的所有客户记录集。在 Magento 1.5.1 中对我来说工作正常

/* 只需将第 32 行中 i.sku 的值替换为您要从中获得买家的产品的相应 sku*/ 选择 `e`.*, `at_prefix`.`value` AS `prefix`, `at_firstname`.`value` AS `firstname`, `at_middlename`.`value` AS `middlename`, `at_lastname`.`value` AS `lastname`, `at_suffix`.`value` AS `suffix`, CONCAT(IF(at_prefix.value IS NOT NULL AND at_prefix.value != '', CONCAT(LTRIM(RTRIM(at_prefix.value)), ' '), ''), LTRIM(RTRIM(at_firstname.value)), ' ', IF(at_middlename.value 不是 NULL 并且 at_middlename.value != '', CONCAT(LTRIM(RTRIM(at_middlename.value)), ' '), ''), LTRIM(RTRIM(at_lastname.value)), IF(at_suffix.value 不是 NULL 并且 at_suffix.value != '', CONCAT(' ', LTRIM(RTRIM(at_suffix.value))), '') ) 作为`名称` FROM `customer_entity` AS`e` LEFT JOIN `customer_entity_varchar` AS `at_prefix` ON (`at_prefix`.`entity_id` = `e`.`entity_id`) AND (`at_prefix`.`attribute_id` = '4') LEFT JOIN `customer_entity_varchar` AS `at_firstname` ON (`at_firstname`.`entity_id` = `e`.`entity_id`) AND (`at_firstname`.`attribute_id` = '5') LEFT JOIN `customer_entity_varchar` AS `at_middlename` ON (`at_middlename`.`entity_id` = `e`.`entity_id`) AND (`at_middlename`.`attribute_id` = '6') LEFT JOIN `customer_entity_varchar` AS `at_lastname` ON (`at_lastname`.`entity_id` = `e`.`entity_id`) AND (`at_lastname`.`attribute_id` = '7') LEFT JOIN `customer_entity_varchar` AS `at_suffix` ON (`at_suffix`.`entity_id` = `e`.`entity_id`) AND (`at_suffix`.`attribute_id` = '8') WHERE (`e`.`entity_type_id` = '1') AND `e`.`entity_id` IN ( 从 sales_flat_order_item i 中选择 DISTINCT o.customer_id INNER JOIN sales_flat_order o ON o.entity_id = i.order_id WHERE o.customer_id 不为空 AND i.sku = '10-10-10101-4' ) 限制 1000

【讨论】：

【解决方案10】：

我相信这可能是一个更简单的查询，没有子查询：

SELECT c.email, cv.value as fname, cv2.value as lname
FROM customer_entity c, customer_entity_varchar cv, customer_entity_varchar cv2
WHERE c.entity_id = $user_id
AND c.entity_id = cv.entity_id 
AND cv.attribute_id = 5
AND c.entity_id = cv2.entity_id 
AND cv2.attribute_id = 7

【讨论】：

【解决方案11】：

以下是您可以在 Magento 中获取客户详细信息的代码

if (Mage::getSingleton('customer/session')->isLoggedIn()) {
$customer = Mage::getSingleton('customer/session')->getCustomer();
$customerData = Mage::getModel('customer/customer')->load($customer->getId())->getData();
Mage::log($customerData);}

它的输出将在下面的数组中：-

 Array
(
    [entity_id] => 1
    [entity_type_id] => 1
    [attribute_set_id] => 0
    [website_id] => 1
    [email] => test@example.com
    [group_id] => 1
    [increment_id] => 000000001
    [store_id] => 1
    [created_at] => 2007-08-30 23:23:13
    [updated_at] => 2008-08-08 12:28:24
    [is_active] => 1
    [firstname] => Test
    [lastname] => User
    [password_hash] => 204948a40200e4238db2277d5:eg
    [prefix] => 
    [middlename] => 
    [suffix] => 
    [taxvat] => 
    [default_billing] => 274
    [default_shipping] => 274
)

【讨论】：