缓慢的 postgres 文本列查询

Question

我在包含状态标记的文本列上有一个 btree 索引 - 包含此字段的查询比没有它的查询运行速度慢 100 倍 - 我可以做些什么来加快它的速度？这是相当低的基数——我已经尝试过哈希、带有 text_pattern_ops 的 btree 和部分索引——排序规则是 utf8 。没有状态索引的查询几乎在同一时间运行...

db=# 显示 lc_collat​​e; lc_collat​​e ------------- en_US.UTF-8 (1 行) db=# 删除索引 job_status_idx; 删除索引 db=# CREATE INDEX job_status_idx ON job(status text_pattern_ops); 创建索引 db=# select status, count(*) from job group by 1; 状态 |数数 -------------+-------- 待定 | 365027 预订 | 37515 提交 | 20783 取消| 191707 谈判 | 30 完成| 241339 取消| 56 (7 行) db=#解释分析 SELECT key_ FROM "job" WHERE active = true and start > '2014-06-15T19:23:23.691670'::timestamp and status = 'completed' ORDER BY start DESC OFFSET 450 LIMIT 150; 查询计划 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ---------------------------------------------- 限制（成本=5723.07..7630.61 行=150 宽度=51）（实际时间=634.978..638.086 行=150 循环=1） -> 在作业上使用 job_start_idx 向后索引扫描（成本=0.42..524054.39 行=41209 宽度=51）（实际时间=625.776..637.023 行=600 循环=1） Index Cond: (start > '2014-06-15 19:23:23.69167'::timestamp without time zone) 过滤器：（活动 AND（状态 = '完成'::文本）） 过滤器删除的行数：94866 总运行时间：638.358 毫秒 (6 行) db=#解释分析 SELECT key_ FROM "job" WHERE active = true 并开始 > '2014-06-15T19:23:23.691670'::timestamp ORDER BY start DESC OFFSET 450 LIMIT 150; 查询计划 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------------------------------------ 限制（成本=1585.61..2114.01 行=150 宽度=51）（实际时间=4.620..6.333 行=150 循环=1） -> 在作业上使用 job_start_idx 向后索引扫描（成本=0.42..523679.58 行=148661 宽度=51）（实际时间=0.080..5.271 行=600 循环=1） Index Cond: (start > '2014-06-15 19:23:23.69167'::timestamp without time zone) 过滤器：激活 总运行时间：6.584 毫秒 (5 行)

Answer 1

这是您的查询：

SELECT key_
FROM "job"
WHERE active = true and
     start > '2014-06-15T19:23:23.691670'::timestamp and
     status = 'completed'
ORDER BY start DESC
OFFSET 450 LIMIT 150;

status 上的索引不是很有选择性。我会建议一个综合指数：

CREATE INDEX job_status_idx ON job(status text_pattern_ops, active, start, key_)

这是一个覆盖索引，它应该更好地匹配where 子句。