databricks/spark SQL中的动态数据透视？答案

【问题标题】：Dynamic pivot in databricks/spark SQL?databricks/spark SQL中的动态数据透视？
【发布时间】：2020-02-27 18:55:35
【问题描述】：

在 SQL（databricks/spark SQL）中进行透视时，有没有办法动态设置 for-in 的“in”部分？

例如这段代码：

select *
from (select office, country, revenue from sales)
pivot (
  sum(revenue)
  for country in ('US', 'CA', 'UK') 
)

...工作正常，但 country 列每个月会有不同的值，所以我不想每次都查看并重新编写代码。我尝试将country 和select distinct country from sales 放在那里，但这些都不起作用。有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我被简化为使用动态雕刻的 IN() 列表构建查询的字符串。有点让人失望。但这种技术也意味着我可以动态应用合理的旋转别名。但我不知道这是否在 pyspark -v- Spark SQL 中做得更好

【讨论】：