【发布时间】：2010-06-05 06:00:05
【问题描述】：
假设我有一个 100000x100000 1 位（K 通道）tiff，dpi 为 2000，我想将其缩小到 200 dpi。我得到的图像将是 10000x10000 图像。这是否意味着 1 位图像中的每 10 位对应于新图像中的 1 个像素？顺便说一句，我正在使用 libtiff 并使用 tiffreadscanline 读取 1 位 tiff。谢谢！
【问题讨论】：
【发布时间】：2010-06-05 06:00:05
【问题描述】：
这意味着 1 位图像中的每 100 位对应于新图像中的 1 个像素。您需要对 10x10 1bit 像素区域的值进行平均。为了获得更平滑的灰度，您最好对 n 位进行平均，其中 n 是目标像素的位深度，部分覆盖计算区域与相邻区域（相隔 16x16px 的正方形 10x10px ，因此它们的边框会重叠，以获得平滑的 8 位灰度。）
【讨论】：
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请记住，除了下采样之外，这还会使图像模糊。
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使用 1.3px 模糊半径，效果可能会增加（主观）质量而不是降低它，我发现通过简单的查找从 100 到 256 灰度级在渐变区域看起来真的很难看图片。
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我刚刚尝试了自己的实验，使用 5x5 和 7x7 平均模糊，然后进行 5:1 下采样。具有 7x7 模糊的那个比另一个要好得多。我不确定我是否会根据目标的位深度来确定这个因素。
了解您为什么要缩小尺寸很重要（因为输出介质或文件大小？）。正如 SF 所指出的，颜色/灰度在某种程度上可以与分辨率互换。如果只是关于文件大小无损/有损压缩也值得一看..
另一件事是了解源图像的一些特征。例如，如果源图像被光栅化（如报纸图像），您可能会得到不正确的图案，因为点阵被弄乱了。我曾经尝试恢复一张旧的报纸图像，我发现它的工作量很大。我最终在增强图像之前先将其转换为灰度。
我建议尝试一下VIPS 或 Irfanview 以找到最佳结果（即某种重采样算法对您的图像质量有什么影响）。这些程序（即 Photoshop）的原因是您可以在了解其背后算法的名称/参数的同时尝试 GUI/命令行。使用 VIPS，您可以控制大部分（如果不是全部）参数。
[编辑] TiffDump（随 LibTiff 二进制文件提供）是一个有价值的信息来源。它会告诉你字节顺序等。我所做的是从一个已知的图像开始。例如，LibTIFF.NET 带有许多测试图像，包括黑白（一些 0=黑色，一些 1=黑色）。 [/编辑]
【讨论】：
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实际上我现在的问题是解释 1 位图像中的位。假设我有 200x144 pix 1 位图像，我只想将其转换为 200x144 pix 8 位图像，而我的映射会1 位的 0 是 255（灰色），1 位的 1 是 0（灰色）。在 1 位图像 tiffreadscanline 上，我得到以下位：0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00 ,0x00,0x00,0x00, 0x00,0x00,0x00 我只得到 25 位，但 1 位图像的宽度是 200。所以我希望扫描线大小也为 200。如果我将 25 乘以 8，我会得到 200，但在哪里我得到数据？谢谢。
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您得到 25 个字节，每个 8 位，总共 200 位 = 像素。通过将深度增加到 8 位，您将在结果图像的一个字节中浪费 7 位。您可以（使用位移位、掩码和逻辑运算符）从字节中提取单个位。
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我同意顺丰的观点。请在我的帖子中查看我的Edit。
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嗨，谢谢！我设法通过在每个字节中使用 & 运算符 (2, 4, 8, 16, 32, 64, 128) 来提取这些位。所以现在我可以将 1 位转换为非 1 位格式。现在我正在缩小 1 位 tiff (100,000 X 80,000) @ 2400 DPI。我想将其缩小为 200 DPI 非 1 位格式的唯一原因是能够使用 C# GDI+ 读取图像。
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使用 libtiff 派生... GDI+ TIFF 处理在 Windows XP 中非常糟糕。 Windows 7 似乎做得更好。在 C#.NET 中，您会在 XP 上看到一个神秘错误，而 Windows7 调用将按预期工作。