在 count_values pandas 分类数据中包含零答案

【问题标题】：Include zeros in count_values pandas categorial data在 count_values pandas 分类数据中包含零
【发布时间】：2019-12-24 17:38:10
【问题描述】：

这是我之前提出的问题的后续问题。老问题可以找到here，我收到了@jezrael发来的answer。

现在我想绘制成绩。

为了绘制我能做的所有成绩

counts_gardes = df1['new'].value_counts(sort=False)
counts_gardes.plot(kind='bar')

但是，我不知道如何绘制每个年级组，包括零计数。

counts_gardes_group = df1['new'].value_counts(sort=False)
counts_gardes_group.plot(kind='bar')

我还想在绘制的数字中包括 F 的零计数。我尝试了here、here 和here 中提供的解决方案，但没有奏效。第一个返回所有成绩，而后者给出一个错误，指出index 没有levels。

非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

那么问题是如果没有Fs，那么这些就不能算了。 Pandas 根本不知道存在类似 F 的东西。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将Series.reindex 与所有等级列表的交换顺序（如有必要）一起使用，如果不匹配则替换为0：

grade_leters = ['A+', 'A', 'A-', 'B+', 'B', 'B-', 'C+', 'C', 'C-', 'D+', 'D','D-', 'F']

counts_gardes_group = (df1['new'].value_counts(sort=False)
                                 .reindex(grade_leters[::-1], fill_value=0))
counts_gardes_group.plot(kind='bar')

【讨论】：

【解决方案2】：

这对我有用。

new_index = sorted(set([x[0] for x in df1['new'].cat.categories]), reverse=True)
counts_gardes_group = df1['new'].str[0].value_counts(sort=False).reindex(
     new_index, fill_value=0
)

counts_gardes_group.plot(kind='bar')

plt.show()

【讨论】：