按部分划分的销售和交易总额，按过去 24 个月分组

Question

SELECT det.partNum,
SUM(det.quantity) AS Demand1,
COUNT(det.partNum) AS Call1

FROM details det

JOIN invoice inv ON det.invoice_id = inv.id
WHERE inv.invoice_date
BETWEEN '2015-11-01 00:00:00'
AND '2015-11-31 23:59:59'

GROUP BY partNum

上面的 sql 返回当月的所有零件编号、售出的总数（需求）和零件参与的交易总数（调用）。

我们的供应商想要的是每个零件的这些信息，而且还针对过去 24 个月的每个月进行分组。他们请求的 csv 如下所示（如果只查看过去 3 个月）：

Part# | Demand1 | Demand2 | Demand3 | Call1 | Call2 | Call3
123   |       0 |       2 |       0 |     0 |     1 |     0
345   |       6 |       3 |       4 |     1 |     2 |     3

Part# 123: 0 transactions this month (Call1) 0 quantity sold (Demand1)
       1 transaction last month (Call2) 2 quantity sold (Demand2).
       0 transactions two months ago (Call3) 0 quantity sold (Demand3).

Part# 345: 1 transaction this month (Call1) for qty sold of 6 (Demand1)
       2 transactions last month (Call2) for qty sold of 3 (Demand2)
       3 transactions two months ago (Call3) for qty sold of 4 (Demand3)

意识到他们希望将其延长至过去 24 个月。 Demand1/Call1 始终是当前月份。

我使用 WHERE/BETWEEN 语句来显示日期的来源，并演示如何获得当月部件的准确报告。

我不知道该怎么做就是满足 24 个月的需求和需求。这是供应商希望数据采用的格式。这不是我的选择。任何帮助使其按预期工作将不胜感激。

谢谢

编辑

我删除了 sql-server 标记。对于那个很抱歉。这只是 MySQL。

另外，我正在从下面添加我的回复...

查看 DATEDIFF、TIMESTAMPDIFF 甚至 PERIOD_DIFF。但实际上似乎没有人返回我需要的东西。需要发生的是第一个需求列应该搜索当前月份的第 1 天（包括）到下个月的第 1 天（不包括）。下一个需求列应搜索当前月份 - 一个月第 1 天（含）到下个月 - 一个月第 1 天（不含）。并且每个后续列都应该搜索相同的参数，每列减去一个额外的月份。我不认为仅仅使用 DATEDIFF 就可以精确地完成。

我希望这是有道理的。

再次感谢您的帮助。

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，您可以这样做：

SELECT 
  det.partNum,
  SUM(case when inv.invoice_date >= dateadd(month, -3, @currMonth) and inv.invoice_date < dateadd(month, -2, @currMonth) then det.quantity else 0) AS Demand1,
  SUM(case when inv.invoice_date >= dateadd(month, -2, @currMonth) and inv.invoice_date < dateadd(month, -1, @currMonth) then det.quantity else 0) AS Demand2,
...
FROM details det

JOIN invoice inv ON det.invoice_id = inv.id
WHERE 
  inv.invoice_date >= '2015-11-01 00:00:00' AND inv.invoice_date < '2015-12-01'

GROUP BY partNum

这使用具有当前月份开始日期的变量来使 SQL 更简单。我还更改了 where 子句，你真的应该使用 >= +

Answer 2

这可能会让您开始使用透视查询。

;WITH cte AS 
(
    SELECT  det.partNum,
            SUM(det.quantity) AS DemandSum,
            COUNT(det.partNum) AS CallCount,
            DATEDIFF(MONTH,inv.invoice_date, GETDATE()) + 1 MonthDiff
    FROM    details det
            JOIN invoice inv ON det.invoice_id = inv.id
    GROUP BY det.partNum, DATEDIFF(MONTH,inv.invoice_date, GETDATE()) + 1

)
SELECT t.partNum,
       [Demand1],[Demand2],[Demand3],[Demand4],[Demand5],[Demand6],[Demand7],[Demand8],[Demand9],[Demand10],[Demand11],[Demand12],
       [Demand13],[Demand14],[Demand15],[Demand16],[Demand17],[Demand18],[Demand19],[Demand20],[Demand21],[Demand22],[Demand23],[Demand24],
       [Call1],[Call2],[Call3],[Call4],[Call5],[Call6],[Call7],[Call8],[Call9],[Call10],[Call11],[Call12],
       [Call13],[Call14],[Call15],[Call16],[Call17],[Call18],[Call19],[Call20],[Call21],[Call22],[Call23],[Call24]
FROM (SELECT DISTINCT partNum FROM cte) t
LEFT JOIN (
        SELECT * FROM (
            SELECT partNum, DemandSum, CONCAT('Demand',MonthDiff) ColName FROM cte
        ) c PIVOT (SUM(DemandSum) FOR ColName IN ([Demand1],[Demand2],[Demand3],[Demand4],[Demand5],[Demand6],[Demand7],[Demand8],[Demand9],[Demand10],[Demand11],[Demand12],
                                                [Demand13],[Demand14],[Demand15],[Demand16],[Demand17],[Demand18],[Demand19],[Demand20],[Demand21],[Demand22],[Demand23],[Demand24])    
        ) p
    ) ds ON ds.partNum = t.partNum
LEFT JOIN (
        SELECT * FROM (
            SELECT partNum, CallCount, CONCAT('Call',MonthDiff) ColName FROM cte
        ) c PIVOT (COUNT(CallCount) FOR ColName IN ([Call1],[Call2],[Call3],[Call4],[Call5],[Call6],[Call7],[Call8],[Call9],[Call10],[Call11],[Call12],
                                                [Call13],[Call14],[Call15],[Call16],[Call17],[Call18],[Call19],[Call20],[Call21],[Call22],[Call23],[Call24])    
        ) p
    ) cc ON cc.partNum = t.partNum

如果这太令人困惑，您可以使用 CASE 方法。不过，我会做的与其他答案有所不同..

SELECT 
    det.partNum,
    SUM(case WHEN DATEDIFF(MONTH, inv.invoice_date, GETDATE()) = 0 then det.quantity else 0 end) AS Demand1,
    SUM(case WHEN DATEDIFF(MONTH, inv.invoice_date, GETDATE()) = 1 then det.quantity else 0 end) AS Demand2,
    SUM(case WHEN DATEDIFF(MONTH, inv.invoice_date, GETDATE()) = 2 then det.quantity else 0 end) AS Demand3,
    COUNT(case WHEN DATEDIFF(MONTH, inv.invoice_date, GETDATE()) = 0 then det.partNum end) AS Call1,
    COUNT(case WHEN DATEDIFF(MONTH, inv.invoice_date, GETDATE()) = 1 then det.partNum end) AS Call2,
    COUNT(case WHEN DATEDIFF(MONTH, inv.invoice_date, GETDATE()) = 2 then det.partNum end) AS Call3
FROM 
    details det
    JOIN invoice inv ON det.invoice_id = inv.id
GROUP BY 
    det.partNum

您可以在这里获得所有 24 个月的完整脚本。SQL Fiddle